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恭喜北京積水潭醫院貴州醫院肖立獲國家專利權

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龍圖騰網恭喜北京積水潭醫院貴州醫院申請的專利一種用于骨科術后康復訓練的輔助推薦系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN118866249B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202411346662.4,技術領域涉及:G16H20/30;該發明授權一種用于骨科術后康復訓練的輔助推薦系統是由肖立;和秀麗;張駿設計研發完成,并于2024-09-26向國家知識產權局提交的專利申請。

一種用于骨科術后康復訓練的輔助推薦系統在說明書摘要公布了:本發明涉及自然語言處理技術領域,具體涉及一種用于骨科術后康復訓練的輔助推薦系統。本發明首先將病癥數據通過手術次數進行初步分類;進一步在每個分類內部,根據病癥數據之間的表征分詞集合的相似特征,對病癥數據進行聚類;進一步獲取單詞手術分類中,被其他手術分類所匹配的歷史方案的參考系數,剔除參考價值低的歷史方案;進一步基于當前患者的病癥數據與同類病癥數據之間對應的相似參數,提供推薦骨科術后康復訓練方案。本發明通過對病癥數據及歷史方案進行細致分類,將當前患者的病癥數據匹配到相似的分類中,為康復醫師輔助推薦適合的骨科術后康復訓練方案,幫助康復醫師為患者制定更適合的骨科術后康復訓練方案。

本發明授權一種用于骨科術后康復訓練的輔助推薦系統在權利要求書中公布了:1.一種用于骨科術后康復訓練的輔助推薦系統,其特征在于,所述系統包括:數據獲取模塊:獲取骨科術后康復訓練的歷史方案以及每個所述歷史方案對應的患者的個人標識和病癥數據;獲取當前患者個人標識和病癥數據;所述歷史方案包含手術類型;手術分類模塊:選擇當前患者和歷史方案中的任一所述病癥數據作為目標病癥數據;對所述目標病癥數據進行分詞處理,并提取出手術次數描述分詞;根據所述目標病癥數據對應的所述手術次數描述分詞的集合與預設多次手術描述分詞集合的相似特征,對所述目標病癥數據進行分類,分類結果至少包括單次手術分類;癥狀分類模塊:根據所述目標病癥數據中每個分詞的頻率特征,獲取所述目標病癥數據的表征分詞集合;選擇任一分類作為目標分類;在所述目標分類內,根據任意兩個所述病癥數據之間所述表征分詞集合的相似特征,獲取任意兩個所述病癥數據之間的相似參數;根據所述病癥數據之間的所述相似參數,對歷史患者的所述病癥數據進行聚類;方案篩選模塊:將患者個人標識相同的所述歷史方案進行匹配,在所述單次手術分類中,將任一被匹配的所述歷史方案作為待分析方案;根據所述待分析方案的所述手術類型的分詞集合,和對應匹配的所述歷史方案的所述手術類型的分詞集合的相似特征,獲取所述待分析方案的參考系數;根據所述參考系數剔除所述歷史方案;輔助推薦模塊:根據當前患者的所述病癥數據,與同類歷史患者對應的所有聚類簇中的所述病癥數據之間對應的所述相似參數,獲得推薦骨科術后康復訓練方案;所述獲得推薦骨科術后康復訓練方案的方法包括:根據當前患者的所述病癥數據與同類所述病癥數據之間對應的所述相似參數,獲取當前患者的所述病癥數據與所有歷史患者的同類所述病癥數據的每個聚類簇的整體相似參數;選擇所述整體相似參數最大的聚類簇,作為當前患者的骨科術后康復訓練方案簇;將當前患者的骨科術后康復訓練方案簇中的所有歷史方案作為推薦骨科術后康復訓練方案;所述對所述目標病癥數據進行分類的方法包括:獲取所述目標病癥數據對應的所述手術次數描述分詞的集合與預設多次手術描述分詞集合的相似系數,作為第一相似系數;當所述第一相似系數大于第一預設閾值時,將所述目標病癥數據分至多次手術分類;當所述第一相似系數小于或等于第一預設閾值時,將所述目標病癥數據分至單次手術分類;所述參考系數的獲取方法包括:在所述單次手術分類中,任一被匹配的所述歷史方案至少對應一個所述多次手術分類中的方案;將所述待分析方案所匹配的方案作為匹配方案;獲取所述待分析方案的所述手術類型的分詞集合與每個對應的所述匹配方案的所述手術類型的分詞集合的相似系數,作為第三相似系數;根據所述待分析方案與所有對應的所述匹配方案的所述第三相似系數的整體特征,獲取所述待分析方案的參考系數;所述第三相似系數的整體特征與所述參考系數呈負相關。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術,可聯系本專利的申請人或專利權人北京積水潭醫院貴州醫院,其通訊地址為:550000 貴州省貴陽市白云區思賢街206號;或者聯系龍圖騰網官方客服,聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。

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