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龍圖騰網恭喜北京佳駒科技有限公司申請的專利一種應用于生態農業的智慧農業管理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119358813B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411369695.0，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權一種應用于生態農業的智慧農業管理方法及系統是由朱長俊;張顏伊;門美君;金瑩瑩;張曉鈺設計研發完成，并于2024-09-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種應用于生態農業的智慧農業管理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種應用于生態農業的智慧農業管理方法及系統，涉及生態農業管理技術領域，該系統能夠通過不斷反饋預測結果與實際發生情況，優化模型參數和特征選擇。這一閉環機制確保了系統的持續改進，進一步提高預測和決策的準確性。通過精細化特征提取與選擇，提高了模型對關鍵影響因素的敏感度，增強了預測結果的可靠性。利用隨機森林的集成學習能力，使得模型在復雜環境中依然保持高效，減少了對單一特征或模型的依賴。綜合評分系統讓施藥和管理決策變得更加數據驅動，減少了因經驗判斷造成的資源浪費。系統的動態調整機制減少了不必要的化學投入，有助于保護生態環境，推動生態農業的發展。

本發明授權一種應用于生態農業的智慧農業管理方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種應用于生態農業的智慧農業管理系統，其特征在于：包括數據采集模塊、數據預處理模塊、風險評估模塊、預測模型模塊、決策支持模塊和反饋與調整模塊；所述數據采集模塊通過傳感器采集收集氣象數據M，通過植物生長監測儀和高清攝像頭采集生物數據B，通過昆蟲捕捉器和圖像識別技術獲取蟲害數據PI；所述數據預處理模塊對數據采集模塊采集的氣象數據M、生物數據B和蟲害數據PI進行數據清洗和歸一化處理，獲取處理后的氣象數據MS、處理后的生物數據BS和處理后的蟲害數據PIS；所述風險評估模塊將處理后的氣象數據MS、處理后的生物數據BS和處理后的蟲害數據PIS輸入線性回歸預測模型，評估病蟲害風險，計算獲取病蟲害風險值R；所述預測模型模塊對病蟲害風險值R使用隨機森林機器學習算法進行風險預測，預測病蟲害發生概率P；所述預測模型模塊包括特征提取選擇單元和模型預測單元；所述特征提取選擇單元包括特征提取和特征選擇，所述特征提取從處理后的氣象數據MS和處理后的生物數據BS中提取輸入特征，包括空氣溫度T、空氣濕度H、降雨量O，植物生長狀況A和土壤濕度F，組成特征向量X；所述特征選擇收集來自風險評估模塊的病蟲害風險值R和處理后的蟲害數據PIS，并與特征向量X進行擬合，所述擬合包括使用信息增益度量方法進行特征選擇，構建特征集XS；所述特征集XS通過以下公式擬合：XS＝[R,T,H,O,A,F,PIS]；所述模型預測單元通過使用隨機森林模型對特征集XS進行訓練，隨機森林模型通過構建多棵決策樹進行訓練，每棵樹通過隨機選擇特征和樣本進行訓練，最終計算預測病蟲害發生概率P；所述預測病蟲害發生概率P通過以下公式獲取： 式中，N表示決策樹的數量，hi表示第i棵樹對特征集XS的預測結果，mi表示第i棵樹中參與投票的子模型數量，βj表示權重系數，hij表示第i棵樹中第j個節點的預測函數，ex表示指示函數；所述決策支持模塊根據病蟲害發生概率P提供施藥和管理建議，通過使用綜合評分S對生態農業進行綜合考量；所述反饋與調整模塊收集實施后的效果數據ES，進行模型參數調整，提高預測精度。

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