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龍圖騰網(wǎng)恭喜馭聯(lián)智能科技發(fā)展(上海)有限公司申請(qǐng)的專利一種基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的車輛健康狀態(tài)評(píng)估方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119415821B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202411450717.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F17/18；該發(fā)明授權(quán)一種基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的車輛健康狀態(tài)評(píng)估方法及系統(tǒng)是由華昕設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2024-10-17向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的車輛健康狀態(tài)評(píng)估方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及車輛健康狀態(tài)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的車輛健康狀態(tài)評(píng)估方法及系統(tǒng)。其包括以下步驟：分類不同車輛類型，構(gòu)建車輛健康標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)；采集車輛的動(dòng)力系統(tǒng)數(shù)據(jù)、制動(dòng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)和懸掛系統(tǒng)數(shù)據(jù)；使用動(dòng)力數(shù)據(jù)健康算法計(jì)算車輛的動(dòng)力系統(tǒng)健康指標(biāo)；使用電力數(shù)據(jù)健康算法計(jì)算車輛的電力系統(tǒng)健康指標(biāo)；使用懸掛數(shù)據(jù)健康算法計(jì)算車輛的懸掛系統(tǒng)健康指標(biāo)；構(gòu)建權(quán)重自適應(yīng)模型，計(jì)算綜合車輛健康指數(shù)。該基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的車輛健康狀態(tài)評(píng)估方法及系統(tǒng)，通過動(dòng)態(tài)更新車輛健康標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)和權(quán)重自適應(yīng)模型，能根據(jù)車輛類型和使用場(chǎng)景動(dòng)態(tài)調(diào)整評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)時(shí)獲取精確的健康狀態(tài)評(píng)估結(jié)果。

本發(fā)明授權(quán)一種基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的車輛健康狀態(tài)評(píng)估方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的車輛健康狀態(tài)評(píng)估方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、分類不同車輛類型，通過車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，收集已評(píng)估車輛的健康數(shù)據(jù)構(gòu)建車輛健康標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)；S2、采集車輛的動(dòng)力系統(tǒng)數(shù)據(jù)、電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)和懸掛系統(tǒng)數(shù)據(jù)；S3、使用動(dòng)力數(shù)據(jù)健康算法并結(jié)合車輛的動(dòng)力系統(tǒng)數(shù)據(jù)，計(jì)算車輛的動(dòng)力系統(tǒng)健康指標(biāo)；所述動(dòng)力數(shù)據(jù)健康算法是基于車輛的動(dòng)力系統(tǒng)數(shù)據(jù)，通過多變量組合方法、加權(quán)求和方法以及非線性函數(shù)方法，綜合計(jì)算車輛動(dòng)力系統(tǒng)健康指標(biāo)的技術(shù)方法；所述S3中，使用動(dòng)力數(shù)據(jù)健康算法并結(jié)合車輛的動(dòng)力系統(tǒng)數(shù)據(jù)，計(jì)算車輛的動(dòng)力系統(tǒng)健康指標(biāo)，具體方法如下： ； ； ; ;其中，、和為動(dòng)力系統(tǒng)加權(quán)系數(shù)，且滿足++；為基于發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)和時(shí)間的健康指標(biāo)函數(shù)；為基于燃油消耗率數(shù)據(jù)和時(shí)間的健康指標(biāo)函數(shù)；為基于動(dòng)力輸出狀態(tài)數(shù)據(jù)時(shí)間的健康指標(biāo)函數(shù)； 為總時(shí)間長(zhǎng)度；為在總時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)的發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速平均值；為在時(shí)間發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速的偏差；為指數(shù)衰減因子；為在總時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)的燃油消耗率平均值；為在時(shí)間燃油消耗率的偏差；為在總時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)的動(dòng)力輸出平均值；為在時(shí)間動(dòng)力輸出的偏差；為動(dòng)力輸出的振蕩頻率；S4、使用電力數(shù)據(jù)健康算法并結(jié)合車輛的電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)，計(jì)算車輛的電力系統(tǒng)健康指標(biāo)；所述電力數(shù)據(jù)健康算法是基于車輛的電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)，結(jié)合多變量回歸分析方法，綜合計(jì)算車輛的電力系統(tǒng)健康指標(biāo)的技術(shù)方法；所述S4中，使用電力數(shù)據(jù)健康算法并結(jié)合車輛的電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)，計(jì)算車輛的電力系統(tǒng)健康指標(biāo)，具體方法如下： ; ; ; ;其中，、和是電力系統(tǒng)加權(quán)系數(shù)，且滿足++；為基于電池電壓隨時(shí)間變化的健康指標(biāo)函數(shù)；為基于電池電流隨時(shí)間變化的健康指標(biāo)函數(shù)；為基于電池充放電循環(huán)次數(shù)的健康指標(biāo)函數(shù)； 為在總時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)的電池電壓平均值；為在時(shí)間電壓的偏差；為電壓波動(dòng)對(duì)時(shí)間的衰減因子；為在總時(shí)間長(zhǎng)度內(nèi)的電流平均值；為在時(shí)間電流的偏差；為當(dāng)前充放電循環(huán)次數(shù)；為電池的最大充放電循環(huán)壽命，由制造商提供；S5、使用懸掛數(shù)據(jù)健康算法并結(jié)合車輛的懸掛系統(tǒng)數(shù)據(jù)，計(jì)算車輛的懸掛系統(tǒng)健康指標(biāo)；所述懸掛數(shù)據(jù)健康算法是基于多變量非線性分析技術(shù)所實(shí)現(xiàn)，用于綜合分析懸掛位移、車身振動(dòng)、懸掛反應(yīng)時(shí)間數(shù)據(jù)，評(píng)估車輛懸掛系統(tǒng)健康；S6、構(gòu)建權(quán)重自適應(yīng)模型，權(quán)重自適應(yīng)模型根據(jù)車輛類型，賦予車輛動(dòng)力系統(tǒng)加權(quán)系數(shù)、電力系統(tǒng)加權(quán)系數(shù)和懸掛系統(tǒng)加權(quán)系數(shù)計(jì)算車輛的動(dòng)力系統(tǒng)健康指標(biāo)、電力系統(tǒng)健康指標(biāo)和懸掛系統(tǒng)健康指標(biāo)，并計(jì)算綜合車輛健康指數(shù)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人馭聯(lián)智能科技發(fā)展(上海)有限公司，其通訊地址為：200333 上海市普陀區(qū)同普路1220號(hào)3樓301室-65；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。