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龍圖騰網恭喜水利部交通運輸部國家能源局南京水利科學研究院申請的專利融合二維水動力模型和CA-Markov的湖泊濕地植物類型預測方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119150756B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411649422.1，技術領域涉及：G06F30/28；該發明授權融合二維水動力模型和CA-Markov的湖泊濕地植物類型預測方法及系統是由陳求穩;陳誠;姚斯洋;張建云;崔楨;莫康樂;何夢男;馬金戈設計研發完成，并于2024-11-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本融合二維水動力模型和CA-Markov的湖泊濕地植物類型預測方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開一種融合二維水動力模型和CA?Markov的湖泊濕地植物類型預測方法及系統，該方法首先通過建立湖泊濕地二維水動力模型進行水文水動力參數的模擬，計算影響湖泊濕地植物的相關水文情勢指標；然后采用高斯函數進行水文情勢指標與不同植物類型的關系擬合，獲得不同植物類型的水文情勢生態閾值；最后，根據當前時期水文情勢和植物類型，采用元胞自動機?馬爾科夫方法建立下一時期植物類型的轉移矩陣，使用模糊集隸屬函數制作水文情勢生態閾值適宜性圖，并作為轉移矩陣的約束條件，最終獲得下一時刻植物類型。本發明可為濕地植物精準預測提供重要支撐。

本發明授權融合二維水動力模型和CA-Markov的湖泊濕地植物類型預測方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種融合二維水動力模型和CA-Markov的湖泊濕地植物類型預測方法，其特征在于，包括：步驟一，獲取湖泊濕地水文氣象相關的基礎數據，所述基礎數據包括湖泊濕地的湖泊地形數據、日尺度水文數據、日尺度氣象數據以及植物類型數據；步驟二，基于所述基礎數據，設置研究區域的上、下邊界，定義模型的糙率參數，采用二維不可壓縮Navier-Stokes方程構建二維水動力模型，二維不可壓縮Navier-Stokes方程沿水深積分的連續方程和動量方程公式如下所示：連續方程： 動量方程： 式中，h為水深；t為時間步長；、分別為橫向x、縱向y方向的流速；u、v分別為垂線平均流速在x、y方向上的分量；z為水位；g為重力加速度；C為謝才系數；vt為紊動黏性系數；步驟三，采用年度淹沒時間作為水文情勢指標，根據所述二維水動力模型獲得的湖泊濕地每個水動力網格的水深數據，計算年度淹沒時間；步驟四，采用高斯函數進行水文情勢指標與不同植物類型的關系擬合；步驟五，根據高斯函數的擬合結果，計算不同植物類型的水文情勢生態閾值；步驟六，根據當前年份的植物類型與年度淹沒時間，采用元胞自動機-馬爾科夫方法建立下一時期植物類型的轉移矩陣；步驟七，使用模糊集隸屬函數制作水文情勢生態閾值適宜性圖，并作為轉移矩陣的約束條件，最終獲得下一時刻植物類型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人水利部交通運輸部國家能源局南京水利科學研究院，其通訊地址為：210029 江蘇省南京市鼓樓區廣州路223號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。