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龍圖騰網(wǎng)恭喜江蘇卡歐萬泓電子有限公司申請的專利基于計算機視覺的電能表自動抄表方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119251849B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202411774363.0，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V30/19；該發(fā)明授權(quán)基于計算機視覺的電能表自動抄表方法是由吳曉彥設(shè)計研發(fā)完成，并于2024-12-05向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于計算機視覺的電能表自動抄表方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明涉及電能表領(lǐng)域，更具體地，本發(fā)明涉及基于計算機視覺的電能表自動抄表方法。所述方法包括：將歷史中同一電能表圖像及圖像標(biāo)簽作為樣本，以構(gòu)建電能表樣本集，圖像標(biāo)簽包括候選框和電能表數(shù)字值；對于任一樣本，將同一列的兩個候選框作為框?qū)Γ嬎憧驅(qū)Φ碾y分類度；根據(jù)難分類度構(gòu)建損失函數(shù)用于訓(xùn)練預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)，將實時拍攝的電能表圖像輸出訓(xùn)練好的預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)，輸出電能表數(shù)字值，完成自動抄表。通過本發(fā)明的技術(shù)方案，能夠保障電能表抄表的高效率，同時提高抄表精度。

本發(fā)明授權(quán)基于計算機視覺的電能表自動抄表方法在權(quán)利要求書中公布了：1.基于計算機視覺的電能表自動抄表方法，其特征在于，包括：將歷史中同一電能表圖像及圖像標(biāo)簽作為樣本，以構(gòu)建電能表樣本集，圖像標(biāo)簽包括候選框和電能表數(shù)字值；對于任一樣本，將同一列的兩個候選框作為框?qū)Γ嬎憧驅(qū)Φ碾y分類度；根據(jù)難分類度構(gòu)建損失函數(shù)用于訓(xùn)練預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)，將實時拍攝的電能表圖像輸入到訓(xùn)練好的預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)，輸出電能表數(shù)字值，完成自動抄表；其中，損失函數(shù)滿足關(guān)系式：，表示框?qū)Φ膿p失值，表示框?qū)Φ碾y分類度，表示預(yù)測值，表示真實值，表示常數(shù)，表示對數(shù)函數(shù)；獲取所述難分類度還滿足關(guān)系式： ，表示框?qū)Φ碾y分類度，表示框?qū)χ械谝粋€候選框的高，表示框?qū)χ械诙€候選框的高，表示指數(shù)函數(shù)，表示二范數(shù)；所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)為yolov5模型，輸入端用于接收電能表圖像的輸入，通過BackBone提取視覺特征、Neck接收視覺信息并進行整合分析，通過Head輸出層輸出電能表數(shù)字值；所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程包括：將歷史中的電能表圖像作為輸入信息，并將歷史中的電能表數(shù)字值的真實值作為標(biāo)簽，得到一組訓(xùn)練數(shù)據(jù)；將訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)，得到輸出結(jié)果；通過損失函數(shù)計算輸出結(jié)果和標(biāo)簽的損失值，根據(jù)損失值反向傳播誤差信號，更新預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，使損失值變小；迭代地更新預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，當(dāng)預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)達到設(shè)定的最大訓(xùn)練次數(shù)或損失值小于設(shè)定損失值時，停止更新，得到訓(xùn)練好的預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)。

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