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龍圖騰網恭喜江南大學申請的專利一種基于監控視頻的后廚動態異物檢測方法及裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119296047B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411818116.6，技術領域涉及：G06V20/52；該發明授權一種基于監控視頻的后廚動態異物檢測方法及裝置是由吳秦;許臨勇;周浩杰;王寧設計研發完成，并于2024-12-11向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于監控視頻的后廚動態異物檢測方法及裝置在說明書摘要公布了：本發明涉及深度學習技術領域，公開了一種基于監控視頻的后廚動態異物檢測方法及裝置，包括基于預設抽幀間隔，從待檢測后廚的監控視頻中提取多幀圖像，構成待檢測圖像集，計算其中相鄰的前一圖像與后一圖像對應像素點處的像素差，獲取差值圖像，并進行平滑去噪，獲取優化差值圖像；若優化差值圖像中所有像素點的像素值總和不大于預設激活閾值，則判定后一圖像為靜態圖像，并對下一組相鄰圖像的優化差值圖像進行判斷；反之，則判定后一圖像為動態圖像，并基于優化差值圖像中每個像素點處的像素值與預設變化閾值，構造決策矩陣，獲取后一圖像的變化區域，輸入訓練好的YOLOv7模型中，完成對后一圖像所處時刻的后廚動態異物的檢測。

本發明授權一種基于監控視頻的后廚動態異物檢測方法及裝置在權利要求書中公布了：1.一種基于監控視頻的后廚動態異物檢測方法，其特征在于，包括：基于預設抽幀間隔，從待檢測后廚的監控視頻中，提取多幀圖像，構成待檢測圖像集；計算待檢測圖像集中相鄰的前一圖像與后一圖像中對應像素點處的像素差，獲取差值圖像；對差值圖像進行平滑去噪，獲取優化差值圖像；計算優化差值圖像中所有像素點的像素值總和，與預設激活閾值比較：若優化差值圖像中所有像素點的像素值總和不大于預設激活閾值，則判定當前相鄰圖像中的后一圖像為靜態圖像，并對下一組相鄰圖像的優化差值圖像進行判斷；若優化差值圖像中所有像素點的像素值總和大于預設激活閾值，則判定當前相鄰圖像中的后一圖像為動態圖像，并獲取后一圖像的變化區域，包括：初始化行決策向量為1×N的全0向量，初始化列決策向量為M×1的全0向量，M和N分別為優化差值圖像中像素點的行數與列數；基于優化差值圖像中每個像素點處的像素值與預設變化閾值，更新行決策向量與列決策向量，獲取目標行決策向量與目標列決策向量；基于目標行決策向量與目標列決策向量，構建決策矩陣；獲取決策矩陣與后一圖像的點乘結果，作為后一圖像的變化區域；將后一圖像的變化區域輸入訓練好的YOLOv7模型中，獲取后一圖像中多個目標檢測框內的動態異物類別標簽與對應的置信度，完成對后一圖像所處時刻的后廚動態異物的檢測。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人江南大學，其通訊地址為：214122 江蘇省無錫市濱湖區蠡湖大道1800號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。