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龍圖騰網恭喜國家氣象中心(中央氣象臺、中國氣象局氣象導航中心)申請的專利一種天氣預報服務文本數據集生成方法、系統及相關裝置獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119476449B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510055944.7，技術領域涉及：G06N5/022；該發明授權一種天氣預報服務文本數據集生成方法、系統及相關裝置是由孟宏欣;高嵩;許寶文設計研發完成，并于2025-01-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種天氣預報服務文本數據集生成方法、系統及相關裝置在說明書摘要公布了：本發明公開了一種天氣預報服務文本數據集生成方法、系統及相關裝置，屬于氣象數據處理技術領域。該方法包括：采集天氣預報服務數據；對天氣預報服務數據進行預處理，得到天氣預報服務文本數據；基于大語言模型，對天氣預報服務文本數據進行擴展，得到天氣預報服務文本擴展數據集；采用大語言模型和定量評估算法相結合的方式，對天氣預報服務文本擴展數據集進行檢驗評估；將天氣預報服務文本擴展數據集中滿足檢驗評估的數據構建得到天氣預報服務文本數據集。該方法可以實現天氣預報服務文本數據集的半自動化構建，有效提升了數據集的生成效率。

本發明授權一種天氣預報服務文本數據集生成方法、系統及相關裝置在權利要求書中公布了：1.一種天氣預報服務文本數據集生成方法，其特征在于：包括以下步驟：采集天氣預報服務數據；對天氣預報服務數據進行預處理，得到天氣預報服務文本數據；需要根據應用場景，確定擴展數據所需要包含氣象要素的種類，如需生成單氣象要素的天氣預報服務文本數據，則只需從原始數據中獲取包含目標要素的數據，基于包含目標要素的數據構建Few-shot提示詞工程，采用大語言模型和思維鏈技術，使大語言模型根據Few-shot提示詞工程的提示詞指令對天氣預報服務文本數據進行擴展；所述如需生成多氣象要素的天氣預報服務文本數據，則需構建知識向量庫，通過數據題目、類別、發布時間從預處理數據中獲取和指定氣象要素相關的數據；基于指定氣象要素相關的數據構建知識向量庫生成擴展數據，分為以下步驟：第一步：采用基于內容的數據切片方法，分析數據的篇章結構，利用標題層級判斷段落之間的關系，再利用大語言模型判斷相鄰段落的內容是否相似，若高于闕值則進行段落合并，使得每片數據包含完整的氣象信息；第二步：采用微調后嵌入模型對切片后的數據進行編碼，將文本數據轉換成一組高維向量，使高維向量包含文本深層的語義結構，并存儲至向量數據庫中；第三步：根據預生成的數據應用需求，采用混合檢索的方法進行指定氣象要素內容的檢索召回；第四步：構建提示詞，結合檢索召回的內容，讓大語言模型按照提示詞的邏輯擴展數據；生成全新的包含多氣象要素的天氣預報服務文本數據，擴展后得到天氣預報服務文本擴展數據集；采用大語言模型和定量評估算法相結合的方式，對天氣預報服務文本擴展數據集進行檢驗評估；具體包括：定量評估算法應用GLM模型作為評估模型，評估天氣預報服務文本擴展數據集的擴展數據，判斷擴展數據是否能描述原始數據完整的內容；利用GLM模型提取原始數據和擴展數據中各級別氣象要素對應的描述內容，再計算兩者的杰卡德相似系數；所述定量評估算法采用杰卡德相似系數，評估指標為： ,其中，代表原始數據中的描述內容，代表擴展數據中的描述內容，代表兩者的杰卡德相似系數，用于判斷兩者的相似程度，結果越高，則兩者越相似；針對多氣象要素天氣預報服務文本數據進行評估，還包括：先采用GLM模型對擴展數據進行整體評估，判斷它是否包含指定氣象要素的內容，是否符合常用的描述邏輯；再利用GLM模型提取擴展數據以及召回數據切片中各級別氣象要素對應的描述內容，計算評估指標： 其中，代表氣象要素的類型，代表包含氣象要素的數量，代表召回數據中涉及氣象要素的描述內容，代表擴展數據中涉及氣象要素的描述內容，代表兩者的杰卡德相似系數；將天氣預報服務文本擴展數據集中滿足檢驗評估的數據構建得到天氣預報服務文本數據集。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國家氣象中心(中央氣象臺、中國氣象局氣象導航中心)，其通訊地址為：100081 北京市海淀區中關村南大街46號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。