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龍圖騰網恭喜北京科杰科技有限公司申請的專利非結構化數據處理方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119513922B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510094249.1，技術領域涉及：G06F21/62；該發明授權非結構化數據處理方法及系統是由高海玲;高經郡;李足設計研發完成，并于2025-01-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本非結構化數據處理方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供非結構化數據處理方法及系統，涉及自然語言技術領域，包括通過對非結構化數據進行張量分解獲取標準化特征向量，在隔離計算空間內構建自組織臨界態特征學習網絡，基于量子糾纏感知構建特征交互網絡，建立層次化因果圖進行特征篩選，采用多尺度特征融合實現語義特征向量生成，并建立智能防護機制。本發明能夠有效提升特征提取準確性，增強數據處理可靠性，提高系統運行效率。

本發明授權非結構化數據處理方法及系統在權利要求書中公布了：1.非結構化數據處理方法，其特征在于，包括：對非結構化數據進行張量分解獲取標準化特征向量，基于所述標準化特征向量構建時序關聯索引網絡，在可信執行環境中構建隔離計算空間，設置包含數據備份、錯誤檢測和狀態恢復的三級容錯保護機制；在所述隔離計算空間內構建自組織臨界態特征學習網絡，將所述標準化特征向量映射至臨界相變點，基于所述臨界相變點通過能量漲落監測器識別最優學習狀態，捕捉所述標準化特征向量間的長距離依賴關系；根據所述長距離依賴關系構建量子糾纏感知的特征交互網絡，采用量子態編碼表示特征向量關聯度，設置量子退相干監測器和量子糾錯編碼器；對所述特征交互網絡中的特征向量構建包含宏觀業務層、中觀特征層和微觀數據層的層次化因果圖，基于所述層次化因果圖設計置信度打分機制進行噪聲過濾，建立基于任務重要性的多級緩存機制，通過多維資源監控器得到篩選特征向量集；基于所述篩選特征向量集構建多尺度特征融合網絡，采用自組織臨界態原理動態調整特征間耦合強度，通過遞歸神經計算單元建立特征反饋增強機制，結合群智涌現理論構建特征協同優化體系，采用動態權重自校準和多層特征交叉重組生成語義特征向量集；對所述語義特征向量集建立基于場景演化的智能防護機制，通過時空序列分析提取時空融合特征、計算異常度閾值和構建多維關聯圖譜，設計多層級動態授權策略。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京科杰科技有限公司，其通訊地址為：100096 北京市海淀區東升科技園北街6號院10號樓11層101；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。