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龍圖騰網恭喜中鐵四局集團有限公司;中鐵四局集團市政工程有限公司申請的專利一種樁板橋結構裝配誤差預測與控制方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119557770B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510123010.2，技術領域涉及：G06F18/2415；該發明授權一種樁板橋結構裝配誤差預測與控制方法是由黃景新;馬朝;張秀勇;黃子陽;高杰;張耘豪;王波;田濤設計研發完成，并于2025-01-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種樁板橋結構裝配誤差預測與控制方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種樁板橋結構裝配誤差預測與控制方法包括：根據本次裝配任務確定理想樁板橋結構的若干個裝配位置以及對應的規定承重特征，構建本次裝配環境的外界環境模型，分析本次裝配環境對每一裝配位置產生的環境影響特征，預測本次裝配結果的若干個裝配消極影響特征，建立本次裝配任務的裝配誤差信息，構建本次裝配任務的本次裝配模型，對本次裝配模型進行模擬裝配調整，得到本次裝配任務的誤差修正方案并，在進行正式裝配前對裝配地區進行采樣勘察，然后分析本次裝配時可能會出現的多種誤差，并針對每一個誤差制定相應的修正方案，實現了提前預測，提前控制的目的，提高了裝配工作的效率。

本發明授權一種樁板橋結構裝配誤差預測與控制方法在權利要求書中公布了：1.一種樁板橋結構裝配誤差預測與控制方法，其特征在于，包括：步驟1：根據本次裝配任務確定理想樁板橋結構的若干個裝配位置，以及每一所述裝配位置對應的規定承重特征；步驟2：構建本次裝配環境的外界環境模型，利用所述外界環境模型分析所述本次裝配環境對每一所述裝配位置產生的環境影響特征；步驟3：基于所述環境影響特征預測本次裝配結果的若干個裝配消極影響特征，建立所述本次裝配任務的裝配誤差信息；步驟4：構建本次裝配任務的本次裝配模型，利用所述裝配誤差信息對所述本次裝配模型進行模擬裝配調整，得到本次裝配任務的誤差修正方案并進行顯示；所述步驟3，包括：步驟31：對所述環境影響特征進行趨勢分析，得到所述本次裝配環境對所述本次裝配結果的環境影響規律，利用所述環境影響規律分析所述理想樁板橋結構中每一所述裝配位置對應的裝配受力特征和裝配外觀特征；步驟32：當同一所述裝配位置對應的所述裝配受力特征小于對應的所述規定承重特征時生成第一消極因數，根據所述理想樁板橋結構確定每一所述裝配位置對應的規定裝配特征，當同一所述裝配位置對應的所述裝配外觀特征與對應的所述規定裝配特征不一致時生成第二消極因數，建立每一所述裝配位置對應的消極因數組合；步驟33：分析每一所述消極因數組合的因數線性關系，基于所述因數線性關系確定同一所述裝配位置對應的所述第一消極因數和所述第二消極因數之間的因數影響關系，利用所述因數影響關系和所述環境影響規律生成每一所述裝配位置對應的裝配消極影響特征；步驟34：基于數據由大到小的順序分別統計所述第一消極因數和第二消極因數，建立本次裝配結果的第一消極隊列和第二消極隊列，分別對所述第一消極隊列和第二消極隊列進行Z-score標準化處理，生成所述本次裝配結果的第一標準化數據集和第二標準化數據集；步驟35：利用所述第一標準化數據集對所述裝配消極影響特征進行受力模擬，得到本次裝配任務的受力誤差范圍，利用所述第二標準化數據集對所述裝配消極影響特征進行外觀模擬，得到本次裝配任務的裝配誤差范圍，結合所述受力誤差范圍建立所述本次裝配任務的裝配誤差信息。

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