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龍圖騰網恭喜深圳市慧明眼鏡有限公司;深圳星同智能眼鏡科技有限公司申請的專利一種基于多模態隱私保護的智能眼鏡控制方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119577814B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510134900.3，技術領域涉及：G06F21/60；該發明授權一種基于多模態隱私保護的智能眼鏡控制方法及系統是由李照教;蔣能飛;李星同;朱輝政設計研發完成，并于2025-02-07向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多模態隱私保護的智能眼鏡控制方法及系統在說明書摘要公布了：本申請涉及一種基于多模態隱私保護的智能眼鏡控制方法及系統，包括采集用戶的多模態感官數據，并對多模態感官數據進行預處理，生成感官共享數據；利用多模態隱私特征提取算法對感官共享數據進行分析，生成隱私特征向量；基于多層隱私判定規則對隱私特征向量進行分類，識別得到判定結果；基于多層隱私判定規則中的處理邏輯進行數據處理，生成隱私保護處理后的共享數據；將隱私保護處理后的共享數據存儲至云端，根據目標設備的共享需求信息，從云端中檢索對應的隱私保護處理后的共享數據進行加密，生成加密共享數據；在目標設備中對加密共享數據進行解密和重構，生成共享顯示數據。本申請具有提升智能眼鏡隱私數據識別的準確性的效果。

本發明授權一種基于多模態隱私保護的智能眼鏡控制方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多模態隱私保護的智能眼鏡控制方法，其特征在于，所述一種基于多模態隱私保護的智能眼鏡控制方法包括：采集用戶的多模態感官數據，并對所述多模態感官數據進行預處理，生成感官共享數據；利用多模態隱私特征提取算法對所述感官共享數據進行分析，生成隱私特征向量；所述利用多模態隱私特征提取算法對所述感官共享數據進行分析，生成隱私特征向量包括：通過卷積神經網絡對所述感官共享數據中的視覺數據進行識別，生成所述視覺數據的敏感區域；利用語音識別算法對所述感官共享數據中的聽覺數據進行檢測，得到所述聽覺數據的語音特征和敏感關鍵詞；基于上下文感知算法對所述感官共享數據進行檢測，得到情境信息；利用特征融合網絡將所述視覺數據的敏感區域、所述聽覺數據的語音特征和敏感關鍵詞以及所述情境信息進行統一表示，生成所述隱私特征向量；基于多層隱私判定規則對所述隱私特征向量進行分類，同時結合動態環境感知和所述用戶的交互反饋調整所述多層隱私判定規則的判定閾值，識別得到判定結果；所述結合動態環境感知和所述用戶的交互反饋調整所述多層隱私判定規則的判定閾值包括：基于智能眼鏡內置傳感器檢測當前環境中的隱私風險因素，生成隱私風險等級；根據所述隱私風險等級，動態設置所述多層隱私判定規則中的隱私識別敏感度；通過所述智能眼鏡的觸控界面、語音命令或手勢識別獲取所述用戶對當前隱私設置的調整意圖；根據所述用戶對當前隱私設置的調整意圖實時更新所述多層隱私判定規則的敏感性閾值；對所述判定結果中的隱私數據進行標記，并基于所述多層隱私判定規則中的處理邏輯進行數據處理，生成隱私保護處理后的共享數據；所述對所述判定結果中的隱私數據進行標記，并基于所述多層隱私判定規則中的處理邏輯進行數據處理，生成隱私保護處理后的共享數據包括：對所述判定結果中的隱私數據進行標記，并根據所述判定結果中的隱私數據的共享優先級分配安全等級；根據所述安全等級，從所述多層隱私判定規則中的處理邏輯中選擇對應的處理方式進行數據處理，生成所述隱私保護處理后的共享數據，其中，所述多層隱私判定規則中的處理邏輯包括模糊化、屏蔽和限制傳輸范圍；將所述隱私保護處理后的共享數據存儲至云端，根據目標設備的共享需求信息，從所述云端中檢索對應的所述隱私保護處理后的共享數據進行加密，生成加密共享數據；將所述加密共享數據傳輸至所述目標設備，在所述目標設備中對所述加密共享數據進行解密和重構，生成共享顯示數據，并通過多通道交互方式展示所述共享顯示數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳市慧明眼鏡有限公司;深圳星同智能眼鏡科技有限公司，其通訊地址為：518100 廣東省深圳市龍崗區橫崗街道西坑社區西湖工業區4號廠房；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。