恭喜國網信通億力科技有限責任公司;國網浙江省電力有限公司;國網浙江省電力有限公司寧波供電公司章姝俊獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜國網信通億力科技有限責任公司;國網浙江省電力有限公司;國網浙江省電力有限公司寧波供電公司申請的專利一種考慮非線性行為的用戶圖譜驅動電量預測方法及系統獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119623773B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510152963.1,技術領域涉及:G06Q10/04;該發明授權一種考慮非線性行為的用戶圖譜驅動電量預測方法及系統是由章姝俊;劉鋒;陸海清;姚波;陸鑫;張澤林;林超;周廣霞;龍正雄;葉坤榮;陳婧;王力設計研發完成,并于2025-02-12向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種考慮非線性行為的用戶圖譜驅動電量預測方法及系統在說明書摘要公布了:本發明涉及一種考慮非線性行為的用戶圖譜驅動電量預測方法及系統,包括以下步驟:S1:獲取用戶歷史用電數據、氣象時間數據、用戶畫像數據和時間特征數據,并預處理;S2:構建動態用戶相似性圖譜;S3:基于用戶動態相似性圖譜,使用圖注意力網絡,捕獲用戶與其鄰居節點之間的非線性關系,生成圖嵌入特征;S4:基于氣象時間數據采用時間序列模型,獲取氣象時間數據時間序列特征;S5:構建電力預測模型,基于獲取的圖嵌入特征和氣象時間數據序列特征,結合用戶畫像數據和時間特征數據,獲取最終的用戶電量預測值。本發明實現對用戶用電行為的全方位建模,能夠顯著提升預測的準確性和魯棒性。
本發明授權一種考慮非線性行為的用戶圖譜驅動電量預測方法及系統在權利要求書中公布了:1.一種考慮非線性行為的用戶圖譜驅動電量預測方法,其特征在于,包括以下步驟:S1:獲取用戶歷史用電數據、氣象時間數據、用戶畫像數據和時間特征數據,并預處理;S2:構建動態用戶相似性圖譜,節點表示用戶,邊權重表示用戶之間的行為相似性;S3:基于用戶動態相似性圖譜,使用圖注意力網絡,捕獲用戶與其鄰居節點之間的非線性關系,生成圖嵌入特征;S4:基于氣象時間數據采用時間序列模型,獲取氣象時間數據時間序列特征;S5:構建電力預測模型,基于獲取的圖嵌入特征和氣象時間數據序列特征,結合用戶畫像數據和時間特征數據,獲取最終的用戶電量預測值;所述S2具體為:構建用戶相似性圖譜,用戶相似性圖譜用無向圖G=V,E表示:其中V表示用戶集合,每個用戶i∈V是一個圖中的節點;E表示用戶之間的邊集合,邊的權重Wij表示用戶i和j的行為相似性;將每個用戶表示為特征向量,所述用戶i的特征向量為Fi:Fi=[Fi,use,Fi,cyc,Fi,env]; 其中,Fi,use為用電行為特征,描述用戶的靜態屬性;Fi,cyc為行為模式特征;Fi,env為環境與時間特征;分別為用戶i的用電均值、標準差、峰值、谷值、變異系數;分別為用戶i的日波動、周波動;分別為日平均溫差、濕度水平、周末和節假日One-Hot編碼標記;使用特征向量間的余弦相似度計算邊的權重Wij: ;其中,Fj為用戶j的特征向量;對新增用戶,通過最近鄰算法估算特征,新增節點后計算其與現有用戶的相似性更新圖,動態調整邊的權重;基于用戶相似性圖譜,引入時間更新機制,動態調整圖譜,構建用戶動態相似性圖譜。
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