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龍圖騰網恭喜北京科杰科技有限公司申請的專利基于數字孿生的分布式計算資源智慧進化方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119597493B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510153895.0，技術領域涉及：G06F9/50；該發明授權基于數字孿生的分布式計算資源智慧進化方法及系統是由高經郡;高海玲;陶澤躍設計研發完成，并于2025-02-12向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于數字孿生的分布式計算資源智慧進化方法及系統在說明書摘要公布了：本發明提供基于數字孿生的分布式計算資源智慧進化方法及系統，涉及資源進化技術領域，包括通過在計算節點部署智能感知探針采集運行數據，利用雙層注意力機制提取特征，基于圖神經網絡構建數字孿生模型，結合分層強化學習框架優化資源分配策略和調度決策，并通過注意力增強的序列預測網絡生成預測序列，最終采用粒子群算法求解最優配置方案。本發明可提高分布式計算資源利用率，降低系統能耗，實現計算資源的智能化調度和優化配置。

本發明授權基于數字孿生的分布式計算資源智慧進化方法及系統在權利要求書中公布了：1.基于數字孿生的分布式計算資源智慧進化方法，其特征在于，包括：在分布式計算集群的每個計算節點部署智能感知探針，所述智能感知探針采用多任務并行采集算法獲取計算資源運行數據；對所述計算資源運行數據采用雙層注意力機制進行特征提取，其中第一層注意力機制識別資源狀態突變點生成突變特征序列，第二層注意力機制基于所述突變特征序列提取資源波動特征得到特征張量；將所述特征張量輸入圖神經網絡構建計算資源數字孿生模型，所述圖神經網絡融合時序卷積層和空間關系層，建立計算節點間的節點動態關聯圖；基于所述節點動態關聯圖，采用混合熵優化算法計算特征重要性得到特征權重矩陣，所述特征權重矩陣用于表征資源狀態的多維度相關性；將所述特征權重矩陣和所述節點動態關聯圖輸入分層強化學習框架，在宏觀層采用改進的策略梯度算法基于所述特征權重矩陣學習全局資源分配策略，在微觀層采用改進的Q學習算法基于所述節點動態關聯圖優化局部調度決策；將所述全局資源分配策略和所述局部調度決策輸入注意力增強的序列預測網絡，生成多尺度時間窗口的資源利用預測序列；基于所述資源利用預測序列，設計動態融合機制結合長短期預測結果，采用改進的貝葉斯優化算法計算不同時間尺度的預測權重得到融合預測結果；根據所述融合預測結果構建多目標優化模型，將系統性能指標設定為優化目標，采用粒子群算法求解得到最優資源配置方案和調度策略。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京科杰科技有限公司，其通訊地址為：100096 北京市海淀區東升科技園北街6號院10號樓11層101；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。