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龍圖騰網(wǎng)恭喜大連理工大學;北京遙感設(shè)備研究所申請的專利一種基于改進的大語言模型的PCB模擬電路元器件故障預(yù)測方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119646456B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510161794.8，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/20；該發(fā)明授權(quán)一種基于改進的大語言模型的PCB模擬電路元器件故障預(yù)測方法是由薄洪光;李晨陽;薛方紅;盧治兵;張麗婷;申家明;徐淼;黃詩雁設(shè)計研發(fā)完成，并于2025-02-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于改進的大語言模型的PCB模擬電路元器件故障預(yù)測方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明屬于電路故障預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于改進的大語言模型的PCB模擬電路元器件故障預(yù)測方法。對PCB模擬電路施加激勵，提取PCB模擬電路中待預(yù)測元器件在不同頻率下的輸出電壓；根據(jù)皮爾遜相關(guān)系數(shù)方法進行數(shù)據(jù)預(yù)處理；改進的大語言模型以通用大語言模型為基座模型，增加線性層、交叉注意力層和全連接層，得到跨模態(tài)對齊后的特征向量；改進通用大語言模型的提示詞，將改進通用大語言模型的提示詞向量化和跨模態(tài)對齊后的特征向量進行相加連接作為大模型的輸入特征向量。本發(fā)明提出的方法在特征提取時減少了特征的丟失，使得預(yù)測結(jié)果更具有泛化性和可靠性。

本發(fā)明授權(quán)一種基于改進的大語言模型的PCB模擬電路元器件故障預(yù)測方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于改進的大語言模型的PCB模擬電路元器件故障預(yù)測方法，其特征在于，包括下述步驟：對PCB模擬電路施加激勵，提取PCB模擬電路中待預(yù)測元器件在不同頻率下的輸出電壓；根據(jù)皮爾遜相關(guān)系數(shù)方法對以上頻率和輸出電壓進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，設(shè)定元器件在老化過程中均勻變化，在每個時間點上掃頻激勵一次，將數(shù)據(jù)處理為“元器件健康度-時間”對應(yīng)的單變量時序數(shù)據(jù)，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集；構(gòu)建改進的大語言模型；所述改進的大語言模型以通用大語言模型為基座模型，增加線性層、交叉注意力層和全連接層，改進通用大語言模型的提示詞；將“元器件健康度-時間”對應(yīng)的單變量時序數(shù)據(jù)切塊分割處理得到時序塊，將時序塊向量化得到一組時序向量塊；所述線性層將通用大語言模型預(yù)訓練的詞向量根據(jù)線性變換在原預(yù)訓練的詞向量空間中對詞向量進行線性組合，線性組合后的詞向量數(shù)量小于通用大語言模型預(yù)訓練完成的詞向量數(shù)量；所述交叉注意力層根據(jù)多頭注意力機制將時序向量塊和線性組合后的詞向量兩種不同的序列進行跨模態(tài)對齊，用于將不同線性組合后的詞向量有選擇性的關(guān)注到時序向量塊中數(shù)據(jù)波動變化特征；所述全連接層引入ReLU激活函數(shù)，將交叉注意力層輸出的特征向量經(jīng)過ReLU激活函數(shù)進行非線性擬合，得到跨模態(tài)對齊后的特征向量；所述改進通用大語言模型的提示詞，用于指導通用大語言模型理解和執(zhí)行PCB模擬電路元器件故障預(yù)測任務(wù)，將改進的提示詞向量化和跨模態(tài)對齊后的特征向量進行相加連接，將相加連接后的特征向量作為通用大語言模型的輸入特征向量；根據(jù)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)集訓練改進的大語言模型，設(shè)定訓練迭代次數(shù)，到達訓練迭代次數(shù)時訓練停止，得到訓練后的改進的大語言模型；輸入時間維度表示為[0,T]區(qū)間的待預(yù)測元器件健康度，根據(jù)訓練后的改進的大語言模型預(yù)測T時刻之后的待預(yù)測元器件健康度；設(shè)置待預(yù)測元器件健康度的閾值，用于表示待預(yù)測元器件健康度低于所設(shè)閾值時發(fā)生故障，當預(yù)測結(jié)果中T時刻之后的某一時刻待預(yù)測元器件健康度等于預(yù)設(shè)置的閾值時，表示待預(yù)測元器件在該時刻會發(fā)生故障。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)＠麢?quán)人大連理工大學;北京遙感設(shè)備研究所，其通訊地址為：116024 遼寧省大連市甘井子區(qū)凌工路2號；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。