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龍圖騰網(wǎng)恭喜陜西可維卓立科技有限公司申請的專利基于隱式共因故障模型的自動(dòng)轉(zhuǎn)換分析方法及系統(tǒng)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN119622529B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202510170295.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2415；該發(fā)明授權(quán)基于隱式共因故障模型的自動(dòng)轉(zhuǎn)換分析方法及系統(tǒng)是由孫振翔;馬軍領(lǐng);程浩設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-17向國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本基于隱式共因故障模型的自動(dòng)轉(zhuǎn)換分析方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了基于隱式共因故障模型的自動(dòng)轉(zhuǎn)換分析方法及系統(tǒng)，涉及電力系統(tǒng)故障分析技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取并標(biāo)記電力設(shè)備，形成若干設(shè)備集，并設(shè)置監(jiān)測周期進(jìn)行運(yùn)行監(jiān)測，數(shù)據(jù)存入運(yùn)行記錄庫；提取設(shè)備特征數(shù)據(jù)，根據(jù)設(shè)備類別計(jì)算設(shè)備間相關(guān)性指數(shù)，采用不同策略計(jì)算同類別和不同類別設(shè)備的相關(guān)度；利用隱式共因故障模型，計(jì)算各異常原因下基準(zhǔn)設(shè)備與其他設(shè)備同時(shí)異常的概率，包括獨(dú)立失效概率、共因失效概率及綜合概率；根據(jù)綜合概率與預(yù)設(shè)閾值的比較，對超過閾值的設(shè)備調(diào)整監(jiān)測周期，并依據(jù)異常原因，對相關(guān)聯(lián)的所有設(shè)備也進(jìn)行監(jiān)測周期調(diào)整，以實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)的有效監(jiān)測和故障預(yù)防。

本發(fā)明授權(quán)基于隱式共因故障模型的自動(dòng)轉(zhuǎn)換分析方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于隱式共因故障模型的自動(dòng)轉(zhuǎn)換分析方法，其特征在于：包括如下步驟：獲取電力系統(tǒng)中的電力設(shè)備，并進(jìn)行標(biāo)記組合，得到若干個(gè)電力設(shè)備集；設(shè)置監(jiān)測周期，對電力設(shè)備進(jìn)行運(yùn)行監(jiān)測；將電力設(shè)備的運(yùn)行監(jiān)測數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在電力系統(tǒng)的運(yùn)行記錄庫；提取各類電力設(shè)備的特征數(shù)據(jù)；基于電力設(shè)備的類別計(jì)算兩個(gè)電力設(shè)備之間的相關(guān)性指數(shù)；對于相同電力設(shè)備集中的電力設(shè)備，執(zhí)行同類別相關(guān)度計(jì)算策略；對于不同電力設(shè)備集中的電力設(shè)備，執(zhí)行非同類別相關(guān)度計(jì)算策略；所述同類別相關(guān)度計(jì)算策略為：分別獲取相同數(shù)量的運(yùn)行狀態(tài)正常的歷史記錄數(shù)據(jù)，并篩選出對應(yīng)特征數(shù)據(jù)的運(yùn)行記錄數(shù)據(jù)，分別記為：{X1,X2,...,Xn}和{Y1,Y2,...,Yn}，其中，n表示篩選出的運(yùn)行記錄數(shù)據(jù)總數(shù)；計(jì)算每組運(yùn)行記錄數(shù)據(jù)的均值和基于兩組運(yùn)行記錄數(shù)據(jù)的離差乘積之和和標(biāo)準(zhǔn)差，計(jì)算兩個(gè)電力設(shè)備在對應(yīng)特征數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性指數(shù)Ci，表達(dá)式為：將關(guān)聯(lián)特征集中的各類特征數(shù)據(jù)依次進(jìn)行相關(guān)性指數(shù)的計(jì)算，得到每類特征數(shù)據(jù)的相關(guān)性指數(shù)Cij；將所有特征數(shù)據(jù)的相關(guān)性指數(shù)Cij結(jié)合，得到對應(yīng)兩個(gè)電力設(shè)備的相關(guān)性指數(shù)ZCi，表達(dá)式為：其中，m表示關(guān)聯(lián)特征集中特征數(shù)據(jù)的總數(shù)，αj表示每個(gè)特征數(shù)據(jù)的權(quán)重比例系數(shù)；所述非同類別相關(guān)度計(jì)算策略為：對于兩個(gè)關(guān)聯(lián)特征集{a1,a2,...}和{b1,b2,...}，篩選出兩個(gè)關(guān)聯(lián)特征集中的同類特征數(shù)據(jù){a1,a2,...,am1}和{b1,b2,...,bm1}，其中，m1表示兩個(gè)關(guān)聯(lián)特征集中的同類特征數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)；按照同類別相關(guān)度計(jì)算策略計(jì)算對應(yīng)特征數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性指數(shù)，并將同類特征數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性指數(shù)結(jié)合，得到第一相關(guān)性指數(shù)FCi；將兩個(gè)關(guān)聯(lián)特征集中剩下的特征數(shù)據(jù){am1+1,am1+2,...,ama}與{bm1+1,bm1+2,...,bmb}中的每個(gè)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行組合，共得到ma-m1*mb-m1個(gè)特征數(shù)據(jù)組，其中，ma和mb分別表示兩個(gè)關(guān)聯(lián)特征集中的特征數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)；獲取每個(gè)特征數(shù)據(jù)組的運(yùn)行記錄數(shù)據(jù){U1,U2,...,Un}和{V1,V2,...,Vn}，并將兩組運(yùn)行記錄數(shù)據(jù)中同位置處的數(shù)據(jù)記為一個(gè)數(shù)據(jù)對；將獲取的每組運(yùn)行記錄數(shù)據(jù)按照數(shù)值從小到大的順序排列，并記錄排序后的秩；按照每個(gè)運(yùn)行記錄數(shù)據(jù)的實(shí)際位置進(jìn)行秩的賦值；計(jì)算兩組運(yùn)行記錄數(shù)據(jù)中每個(gè)數(shù)據(jù)對的秩差di，基于秩差計(jì)算兩個(gè)特征數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性指數(shù)Ci，表達(dá)式為：按照相同的方法計(jì)算其余各特征數(shù)據(jù)組中兩個(gè)特征數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性指數(shù)，進(jìn)行均值運(yùn)算后得到第二相關(guān)性指數(shù)SCi；將第一相關(guān)性指數(shù)FCi與第二相關(guān)性指數(shù)SCi結(jié)合，得到對應(yīng)兩個(gè)電力設(shè)備的相關(guān)性指數(shù)ZCi，表達(dá)式為：選取基準(zhǔn)電力設(shè)備和次級電力設(shè)備，分別計(jì)算基準(zhǔn)電力設(shè)備和次級電力設(shè)備在設(shè)定的基準(zhǔn)時(shí)間內(nèi)獨(dú)立失效的概率；并計(jì)算基準(zhǔn)電力設(shè)備和次級電力設(shè)備的共因失效概率和在每個(gè)異常原因影響下同時(shí)出現(xiàn)異常的概率；結(jié)合后得到基準(zhǔn)電力設(shè)備與其他所有電力設(shè)備在每個(gè)異常原因影響下同時(shí)出現(xiàn)異常的總概率；計(jì)算每個(gè)異常原因影響下兩個(gè)電力設(shè)備同時(shí)出現(xiàn)異常的綜合概率；基于預(yù)設(shè)的綜合概率閾值，對綜合概率超過閾值的電力設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測周期調(diào)整；基于電力設(shè)備出現(xiàn)異常的原因，對與該電力設(shè)備在對應(yīng)異常原因下相關(guān)的所有電力設(shè)備的監(jiān)測周期進(jìn)行調(diào)整。

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