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龍圖騰網(wǎng)恭喜四川省地質(zhì)環(huán)境調(diào)查研究中心申請(qǐng)的專利基于斜坡對(duì)油氣管道危害影響分析方法及系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119647985B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510181335.6，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06Q10/0635；該發(fā)明授權(quán)基于斜坡對(duì)油氣管道危害影響分析方法及系統(tǒng)是由張順濤;汪道鋼;李杰;張豐述;黎家琦;李重陽(yáng);王鵬設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-19向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于斜坡對(duì)油氣管道危害影響分析方法及系統(tǒng)在說明書摘要公布了：本申請(qǐng)?zhí)峁┑幕谛逼聦?duì)油氣管道危害影響分析方法及系統(tǒng)，從該斜坡隱患數(shù)據(jù)示例中抽取該指定斜坡事項(xiàng)的隱患屬性描述特征，該隱患屬性描述特征具有唯一性，能夠表示該指定斜坡事項(xiàng)的位置信息。進(jìn)一步的，可以基于人工智能分析線程從斜坡隱患數(shù)據(jù)中分析出與指定斜坡事項(xiàng)的隱患屬性描述特征相關(guān)聯(lián)的斜坡風(fēng)險(xiǎn)要素，這樣可以基于所分析得到的斜坡風(fēng)險(xiǎn)要素，生成該指定斜坡事項(xiàng)的單獨(dú)的油氣管道危害影響分析結(jié)果。本申請(qǐng)，能夠準(zhǔn)確的分析斜坡的隱患點(diǎn)，這樣能夠提前對(duì)隱患點(diǎn)進(jìn)行治理，這樣能夠保障油氣管道安全，避免因?yàn)榈刭|(zhì)災(zāi)害導(dǎo)致油氣管道的損壞而帶來(lái)后續(xù)的安全隱患和經(jīng)濟(jì)損失。

本發(fā)明授權(quán)基于斜坡對(duì)油氣管道危害影響分析方法及系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.基于斜坡對(duì)油氣管道危害影響分析方法，其特征在于，所述方法包括：獲得需要進(jìn)行處理的斜坡隱患數(shù)據(jù)，所述斜坡隱患數(shù)據(jù)中涵蓋不少于兩個(gè)斜坡事項(xiàng)的斜坡風(fēng)險(xiǎn)要素；獲得所述不少于兩個(gè)斜坡事項(xiàng)中的指定斜坡事項(xiàng)的斜坡隱患數(shù)據(jù)示例；所述指定斜坡事項(xiàng)是指所述不少于兩個(gè)斜坡事項(xiàng)中的其中一個(gè)；所述斜坡隱患數(shù)據(jù)示例中涵蓋所述指定斜坡事項(xiàng)的斜坡風(fēng)險(xiǎn)要素；從所述斜坡隱患數(shù)據(jù)示例中抽取所述指定斜坡事項(xiàng)的隱患屬性描述特征，并基于人工智能分析線程，從所述斜坡隱患數(shù)據(jù)中分析出與所述指定斜坡事項(xiàng)的隱患屬性描述特征相關(guān)聯(lián)的斜坡風(fēng)險(xiǎn)要素；基于所分析得到的斜坡風(fēng)險(xiǎn)要素，生成所述指定斜坡事項(xiàng)的油氣管道危害影響分析結(jié)果；其中，所述指定斜坡事項(xiàng)的隱患屬性描述特征是由隱患屬性描述向量來(lái)表示的；所述基于人工智能分析線程，從所述斜坡隱患數(shù)據(jù)中分析出與所述指定斜坡事項(xiàng)的隱患屬性描述特征相關(guān)聯(lián)的斜坡風(fēng)險(xiǎn)要素，包括：對(duì)所述斜坡隱患數(shù)據(jù)進(jìn)行特征抽取處理，得到所述斜坡隱患數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的地質(zhì)災(zāi)害隱患發(fā)生特征；基于人工智能分析線程對(duì)所述隱患屬性描述向量和所述地質(zhì)災(zāi)害隱患發(fā)生特征進(jìn)行相關(guān)度計(jì)算，得到與所述隱患屬性描述特征相關(guān)聯(lián)的地質(zhì)災(zāi)害隱患發(fā)生特征字節(jié)；對(duì)所述地質(zhì)災(zāi)害隱患發(fā)生特征字節(jié)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)要素識(shí)別處理，得到與所述隱患屬性描述特征相關(guān)聯(lián)的斜坡風(fēng)險(xiǎn)要素；其中，所述相關(guān)度計(jì)算是通過特征分析網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的；所述特征分析網(wǎng)絡(luò)中包括特征抽取局部網(wǎng)絡(luò)和局部挖掘網(wǎng)絡(luò)，所述特征抽取局部網(wǎng)絡(luò)和所述局部挖掘網(wǎng)絡(luò)之間通過特征抽取單元進(jìn)行連接；所述特征抽取局部網(wǎng)絡(luò)和所述局部挖掘網(wǎng)絡(luò)具有關(guān)聯(lián)性；所述特征抽取局部網(wǎng)絡(luò)中涵蓋危險(xiǎn)程度排序的x個(gè)特征抽取單元，所述局部挖掘網(wǎng)絡(luò)中涵蓋各個(gè)特征抽取單元對(duì)應(yīng)的挖掘單元，x為正整數(shù)；所述特征抽取單元和所述挖掘單元中包括順序連接的若干個(gè)特征抽取網(wǎng)絡(luò)；其中，所述特征分析網(wǎng)絡(luò)中全局或局部網(wǎng)絡(luò)單元中拼接有人工智能分析線程，所述人工智能分析線程在所述網(wǎng)絡(luò)單元對(duì)應(yīng)的若干個(gè)特征抽取網(wǎng)絡(luò)中的拼接定位不固定；所述網(wǎng)絡(luò)單元包括所述特征抽取單元和所述挖掘單元；其中，所述特征分析網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元均拼接有人工智能分析線程；所述基于人工智能分析線程對(duì)所述隱患屬性描述向量和所述地質(zhì)災(zāi)害隱患發(fā)生特征進(jìn)行相關(guān)度計(jì)算，得到與所述隱患屬性描述特征相關(guān)聯(lián)的地質(zhì)災(zāi)害隱患發(fā)生特征字節(jié)，包括：將所述隱患屬性描述向量加載至所述特征分析網(wǎng)絡(luò)中的各個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元；依照所述各個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元中拼接的人工智能分析線程，對(duì)所述隱患屬性描述向量和相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)單元的第一特征關(guān)系鏈進(jìn)行相關(guān)度計(jì)算，以得到所述相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)單元輸出的第二特征關(guān)系鏈；所述相應(yīng)網(wǎng)絡(luò)單元輸出的第二特征關(guān)系鏈所表示的隱患屬性描述特征和所述隱患屬性描述向量所表示的隱患屬性描述特征相關(guān)聯(lián)；將所述特征分析網(wǎng)絡(luò)中第2x+1個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元輸出的第二特征關(guān)系鏈，作為與所述隱患屬性描述向量所表示的隱患屬性描述特征相關(guān)聯(lián)的地質(zhì)災(zāi)害隱患發(fā)生特征字節(jié)。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人四川省地質(zhì)環(huán)境調(diào)查研究中心，其通訊地址為：610000 四川省成都市金牛區(qū)一環(huán)路北二段3號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。