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恭喜北京夏初科技集團有限公司常琪光獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京夏初科技集團有限公司申請的專利一種測風數(shù)據(jù)代表性和可靠性的提升方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119669213B

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202510192490.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F16/215;該發(fā)明授權(quán)一種測風數(shù)據(jù)代表性和可靠性的提升方法是由常琪光設計研發(fā)完成,并于2025-02-21向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

一種測風數(shù)據(jù)代表性和可靠性的提升方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供了一種測風數(shù)據(jù)代表性和可靠性的提升方法,涉及測風數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,其中方法包括:根據(jù)歷史測風數(shù)據(jù)對所有場景區(qū)域的測風數(shù)據(jù)進行第一篩選,得到相同場景下數(shù)據(jù)符合代表性要求的區(qū)域;計算篩選得到的區(qū)域內(nèi)每個站點測風數(shù)據(jù)的平均差值,并根據(jù)平均差值對站點測風數(shù)據(jù)進行第二篩選,得到每個區(qū)域內(nèi)符合標準的代表性數(shù)據(jù);將所述代表性數(shù)據(jù)輸入預先訓練好的插補模型中,輸出得到插補數(shù)據(jù),并對所述插補數(shù)據(jù)與接收端待存儲數(shù)據(jù)進行校驗,以使待存儲數(shù)據(jù)為完整的插補數(shù)據(jù)。本方案能夠使測風數(shù)據(jù)更具代表性和可靠性,保證了風資源評估的準確性。

本發(fā)明授權(quán)一種測風數(shù)據(jù)代表性和可靠性的提升方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種測風數(shù)據(jù)代表性和可靠性的提升方法,其特征在于,包括:根據(jù)歷史測風數(shù)據(jù)對所有場景區(qū)域的測風數(shù)據(jù)進行第一篩選,得到相同場景下數(shù)據(jù)符合代表性要求的區(qū)域;計算篩選得到的區(qū)域內(nèi)每個站點測風數(shù)據(jù)的平均差值,并根據(jù)平均差值對站點測風數(shù)據(jù)進行第二篩選,得到每個區(qū)域內(nèi)符合標準的代表性數(shù)據(jù);將所述代表性數(shù)據(jù)輸入預先訓練好的插補模型中,輸出得到插補數(shù)據(jù),并對所述插補數(shù)據(jù)與接收端待存儲數(shù)據(jù)進行校驗,以使待存儲數(shù)據(jù)為完整的插補數(shù)據(jù);所述將所述代表性數(shù)據(jù)輸入預先訓練好的插補模型中,輸出得到插補數(shù)據(jù),包括:確定所述代表性數(shù)據(jù)的缺測狀況;其中,當所述代表性數(shù)據(jù)僅在一個高度層缺失,則對所述代表性數(shù)據(jù)進行同塔插補,當所述代表性數(shù)據(jù)在多個高度層均缺失,則對所述代表性數(shù)據(jù)進行異塔插補;根據(jù)所述缺測狀況確定沒有數(shù)據(jù)缺測的參考數(shù)據(jù),并將所述參考數(shù)據(jù)與待插補的代表性數(shù)據(jù)輸入訓練好的插補模型,輸出得到所述插補數(shù)據(jù);所述插補模型通過如下方式訓練得到:將沒有數(shù)據(jù)缺測的原始數(shù)據(jù)集分為訓練集和測試集,并從所述訓練集中隨機抽取多個子訓練集;對每個所述子訓練集均建立分類決策樹,并根據(jù)預設的損失函數(shù)對所述分類決策樹進行分裂和裁剪,得到多個決策模型;所述損失函數(shù)為: 式中,為預測誤差;為第I顆樹的葉子節(jié)點個數(shù);為權(quán)衡訓練數(shù)據(jù)的擬合程度和樹的復雜程度的參數(shù);為第I顆樹的復雜程度;利用所述測試集對所有所述決策模型進行篩選評估,確定分類結(jié)果最準確的決策模型為所述插補模型;所述插補模型為: 式中,為適應性函數(shù);Y為模型輸出的屬性分類變量;r為決策模型的總數(shù);為r個決策模型中第i個決策模型;所述對所述插補數(shù)據(jù)與接收端待存儲數(shù)據(jù)進行校驗,包括:將目標傳輸時間段內(nèi)傳輸?shù)臏y風數(shù)據(jù)排列形成一個多階矩陣,并根據(jù)數(shù)據(jù)信息將該矩陣轉(zhuǎn)換成對應的圖像,其中數(shù)據(jù)信息與圖像屬性之間的對應關(guān)系為圖像尺寸用于表征數(shù)據(jù)大小,即矩陣的行列數(shù);圖像格式用于表征數(shù)據(jù)類型;圖像分辨率用于表征數(shù)據(jù)值域;圖像噪點用于表征數(shù)據(jù)默認值;圖像飽和度用于表征更新時間;提取用于表征所述插補數(shù)據(jù)的第一數(shù)據(jù)信息和用于表征所述待存儲數(shù)據(jù)的第二數(shù)據(jù)信息;其中,所述數(shù)據(jù)信息包括:數(shù)據(jù)大小、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)值域、數(shù)據(jù)默認值和更新時間;對所述第一數(shù)據(jù)信息和所述第二數(shù)據(jù)信息均進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,得到第一圖像屬性信息和第二圖像屬性信息;其中,所述圖像屬性信息包括圖像尺寸、圖像格式、圖像分辨率、圖像噪點和圖像飽和度;基于所述第一圖像屬性信息和所述第二圖像屬性信息,校驗所述插補數(shù)據(jù)和所述待存儲數(shù)據(jù);分別對所述第一圖像屬性信息和所述第二圖像屬性信息進行轉(zhuǎn)換,得到第一圖像和第二圖像;判斷所述第一圖像和所述第二圖像是否存在差異;若是,則確定所述待存儲數(shù)據(jù)為不完整數(shù)據(jù),重新傳輸所述插補數(shù)據(jù),否則確定所述待存儲數(shù)據(jù)為完整數(shù)據(jù)。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人北京夏初科技集團有限公司,其通訊地址為:101100 北京市通州區(qū)貢院街1號院1號樓二層206-48室;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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