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龍圖騰網(wǎng)恭喜江西財(cái)經(jīng)大學(xué)申請(qǐng)的專利基于深度學(xué)習(xí)的紅外與可見(jiàn)光圖像感知增強(qiáng)融合方法與系統(tǒng)獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN119722492B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202510215232.7，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06T5/50；該發(fā)明授權(quán)基于深度學(xué)習(xí)的紅外與可見(jiàn)光圖像感知增強(qiáng)融合方法與系統(tǒng)是由化定麗;陳慶茂;肖祥立;趙若宇;溫文媖設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2025-02-26向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本基于深度學(xué)習(xí)的紅外與可見(jiàn)光圖像感知增強(qiáng)融合方法與系統(tǒng)在說(shuō)明書摘要公布了：本發(fā)明提出一種基于深度學(xué)習(xí)的紅外與可見(jiàn)光圖像感知增強(qiáng)融合方法與系統(tǒng)，該方法應(yīng)用多階段訓(xùn)練策略，首先對(duì)編碼器和解碼器進(jìn)行單模態(tài)重建訓(xùn)練以保證特征提取與重建能力；基于預(yù)訓(xùn)練編碼器和解碼器，應(yīng)用離散小波變換進(jìn)行多尺度分解，分別對(duì)基礎(chǔ)特征和細(xì)節(jié)特征進(jìn)行增強(qiáng)與融合；設(shè)計(jì)光照感知模塊與照明一致性損失函數(shù)以優(yōu)化融合圖像亮度與對(duì)比度。本發(fā)明有效提升了低光照條件下圖像的細(xì)節(jié)保留、亮度均勻性和色彩表現(xiàn)，特別適用于夜間高感知需求等應(yīng)用場(chǎng)景。

本發(fā)明授權(quán)基于深度學(xué)習(xí)的紅外與可見(jiàn)光圖像感知增強(qiáng)融合方法與系統(tǒng)在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于深度學(xué)習(xí)的紅外與可見(jiàn)光圖像感知增強(qiáng)融合方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：步驟1、獲取紅外圖像與可見(jiàn)光圖像，提取可見(jiàn)光圖像的可見(jiàn)光圖像亮度通道，并對(duì)紅外圖像和可見(jiàn)光圖像亮度通道進(jìn)行預(yù)處理；步驟2、利用紅外圖像和可見(jiàn)光圖像亮度通道對(duì)編碼器和解碼器進(jìn)行單模態(tài)重建訓(xùn)練，得到預(yù)訓(xùn)練的編碼器和預(yù)訓(xùn)練的解碼器；優(yōu)化編碼器和解碼器的特征提取與重建能力，為融合任務(wù)提供高質(zhì)量特征；步驟3、使用預(yù)訓(xùn)練的編碼器分別提取紅外圖像和可見(jiàn)光圖像亮度通道的深層特征，并對(duì)紅外圖像和可見(jiàn)光圖像亮度通道的深層特征分別應(yīng)用離散小波變換進(jìn)行多尺度分解；再將多尺度分解結(jié)果依次進(jìn)行增強(qiáng)與融合操作，得到融合結(jié)果；將融合結(jié)果采用逆小波變換操作還原至空間域，再利用預(yù)訓(xùn)練的解碼器進(jìn)行圖像重建，得到亮度通道融合圖像；步驟4、對(duì)可見(jiàn)光圖像亮度通道進(jìn)行自適應(yīng)增強(qiáng)，獲取增強(qiáng)圖像，將增強(qiáng)圖像作為參考圖像；利用亮度通道融合圖像和增強(qiáng)圖像之間的綜合差異構(gòu)建綜合損失函數(shù)，通過(guò)最小化綜合損失函數(shù)來(lái)優(yōu)化亮度通道融合圖像與參考圖像之間的差異，優(yōu)化完成后，輸出最終的亮度通道融合圖像；步驟5、將最終的亮度通道融合圖像與可見(jiàn)光圖像的Cb和Cr的色度通道進(jìn)行合并，并轉(zhuǎn)換為RGB顏色空間，生成最終的彩色融合圖像。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人江西財(cái)經(jīng)大學(xué)，其通訊地址為：330000 江西省南昌市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)雙港東大街169號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。