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龍圖騰網恭喜云南師范大學申請的專利基于張量分解與神經網絡融合的個性化推薦方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119719510B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510214626.0，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權基于張量分解與神經網絡融合的個性化推薦方法是由楊文正設計研發完成，并于2025-02-26向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于張量分解與神經網絡融合的個性化推薦方法在說明書摘要公布了：本發明涉及教育資源推薦技術領域，具體為一種基于張量分解與神經網絡融合的個性化推薦方法，包括結合預設情境張量、預設教育資源張量以及學習者實際情況得到的動態學習者特征張量進行分析，得到融合張量；采用高階奇異值分解方法對融合張量進行降維處理，確定在不同的預設情境下教育資源和學習者特征之間的匹配關系，以形成學習者和教育資源之間的匹配資源庫；根據預設資源篩選規則從匹配資源庫中篩選出符合學習者個人需求的推薦策略以及對應的教育資源。通過上述方法，本發明解決了在傳統推薦方法中常采取靜態的推薦手段，并沒有結合學習者的學習習慣、認知水平、興趣愛好等個人實際情況，導致教育資源推薦結果準確性和可靠性不夠高的問題。

本發明授權基于張量分解與神經網絡融合的個性化推薦方法在權利要求書中公布了：1.基于張量分解與神經網絡融合的個性化推薦方法，其特征在于，包括：獲取學習者的歷史學習數據、個人數據和當前輸入信息，采用學習者特征分析模型對歷史學習數據和個人數據進行處理，以得到初始學習者特征張量；并根據當前輸入信息調整初始學習者特征張量，以得到動態學習者特征張量；采用關聯分析方法對預設情境張量、預設教育資源張量、動態學習者特征張量進行關聯融合分析，以得到融合張量，包括：基于預設情境張量、預設教育資源張量以及動態學習者張量三者或兩者中的隱性關鍵特征進行篩選，以得到含有隱性關鍵特征的第一張量數據；根據第一張量數據中的隱性關鍵特征進行相互映射，以得到映射關系；對映射關系和第一張量數據進行高維表征，以形成融合張量；采用高階奇異值分解方法和神經網絡算法對融合張量進行處理，確定在不同預設情境下教育資源和學習者特征之間的匹配關系，以建立對應預設情境的匹配資源庫，包括：以融合張量中的預設情境特征作為維度，采用高階奇異值分解方法對融合張量進行降維，以得到在預設情境特征下的多個初始因子矩陣；采用奇異值分解方法對各初始因子矩陣進行奇異值分解，以得到情境張量及對應的預設情境特征下的因子矩陣；采用神經網絡算法對情境張量及對應的預設情境特征下的因子矩陣進行關聯分析，確定在不同預設情境下教育資源特征和學習者特征之間的匹配關系，以根據匹配關系建立對應的匹配資源庫；以及在匹配資源庫中為各匹配關系附加匹配原因；根據預設資源篩選規則從匹配資源庫中篩選出符合學習者需求的教育資源；獲取學習者對推薦的教育資源的評論數據，對評論數據進行篩選分析，以得到問題數據；采用預設策略生成模型對問題數據進行分析處理，以確定問題數據中問題特征的劃分屬性，并根據預設判斷規則確定多個子調整策略，以各子調整策略形成最終的調整策略；根據調整策略調整動態學習者特征張量和或預設資源篩選規則，以調整向學習者推薦的教育資源。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人云南師范大學，其通訊地址為：650500 云南省昆明市呈貢區聚賢街768號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。