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龍圖騰網恭喜南京航空航天大學申請的專利一種基于多保真數據融合的相控陣天線結構變形重構方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119740445B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510238591.4，技術領域涉及：G06F30/23；該發明授權一種基于多保真數據融合的相控陣天線結構變形重構方法是由田威;劉清昊;王長瑞;李正昊;王栗;戴宇峰設計研發完成，并于2025-03-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多保真數據融合的相控陣天線結構變形重構方法在說明書摘要公布了：本發明提供了一種基于多保真數據融合的相控陣天線結構變形重構方法，涉及結構變形重構技術領域。與現有陣面結構預測方法不同：一方面，本發明通過有限的高成本高保真標定數據對大量低成本低保真數據進行提升，其中，低保真數據來自于Abaqus的結構變形仿真，高保真數據來自于實際開展的標定試驗。另一方面，本發明采用圖像來表示布置在結構上具有空間位置關系的光纖光柵應變監測值，進而使用卷積神經網絡模型建立不同保真度數據中應變與變形之間的映射關系。利用本發明提出的技術方案，可以實現復雜服役載荷作用下的陣面結構變形精準預測，解決傳統方法建模復雜、適用性差等問題，為陣面結構的變形主動控制提供感知基礎。

本發明授權一種基于多保真數據融合的相控陣天線結構變形重構方法在權利要求書中公布了：1.一種基于多保真數據融合的相控陣天線結構變形重構方法，其特征在于，包括如下步驟：根據相控陣天線陣面結構建立其有限元模型；設置有限元模型的約束條件與載荷，獲取低保真應變-變形數據集；對相控陣天線陣面結構加載不同的熱載荷與集中力載荷，建立其坐標系，獲取高保真應變-變形數據集；將數據集和數據集中的應變數據分解為XY方向上的應變數據集；將XY方向上的應變數據集根據空間位置映射重組為低保真圖像和高保真圖像；將數據集和數據集中的變形數據分解為XYZ三個方向上的低保真位移分量數據集和高保真位移分量數據集；基于CNN網絡，擬合低保真圖像、與低保真位移分量數據集、、之間的映射關系，訓練出低保真回歸預測模型、與，并固定各卷積神經網絡的參數、、；將高保真圖像、輸入低保真回歸預測模型、與中，得到陣面結構變形的低保真預測向量、、；構建低保真變形數據與高保真變形數據的映射關系F*： ；式中，表示低保真變形數據，表示高保真變形數據，表示高保真應變數據；根據低保真變形數據與高保真變形數據的映射關系構建BP神經網絡，并固定各BP神經網絡的參數、、；所述BP神經網絡表達式如下： ； ； ；式中，、、為三個方向上陣面結構變形低保真預測向量；、、為最后一層卷積層提取的特征向量；擬合出應變數據與高保真位移分量數據集間的映射關系，得到高保真回歸預測模型；融合低保真回歸預測模型、高保真回歸預測模型，得到最終預測模型，利用最終預測模型重構相控陣天線結構的變形結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京航空航天大學，其通訊地址為：210000 江蘇省南京市秦淮區御道街29號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。