買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜南京信息工程大學申請的專利一種基于多分區自適應觸發的模型版權保護方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119720140B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510237396.X，技術領域涉及：G06F21/16；該發明授權一種基于多分區自適應觸發的模型版權保護方法及系統是由郭倩彬;陳先意;王晶設計研發完成，并于2025-03-03向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于多分區自適應觸發的模型版權保護方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于多分區自適應觸發的模型版權保護方法及系統，涉及計算機科學技術領域，通過引入變換場進行局部像素位移，使得觸發器在樣本中不可感知，采用離散粒子群優化DPSO算法自適應地優化每個子分區的觸發器位置和形狀，精確控制水印的嵌入過程，此外，由于分區的秘密函數難以被盜版者知曉，盜版者很難提取并篡改水印，具備較強的抗攻擊能力。同時，對抗性樣本的設計能夠進一步確保水印在面對對抗性攻擊和其他擾動條件時，依然有效地保護模型版權。綜合而言，本發明在提升水印隱蔽性、魯棒性和抗攻擊能力方面具有顯著優勢，能夠有效防止水印被識別和去除，并在黑盒環境中提供強大的版權保護，確保模型的知識產權得到充分保障。

本發明授權一種基于多分區自適應觸發的模型版權保護方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多分區自適應觸發的模型版權保護方法，其特征在于，方法包括以下步驟：獲取標記類樣本集和正常類樣本集，將標記類樣本集輸入至預訓練編碼器內進行特征提取，并應用高斯混合模型聚類算法GMM進行分區劃分，得到劃分樣本，將劃分樣本與正常類樣本集進行合并，得到新數據集；對新數據集的標記類樣本進行劃分，得到多個分區，對于每個分區基于DPSO算法進行迭代更新，得到全局最優觸發位置和形狀，獲取原始圖像，基于全局最優觸發位置和形狀對原始圖像進行優化得到變換場；將變換場對原始圖像的觸發器區域得到初步扭曲圖像，采用雙三次插值法將初步扭曲圖像映射到原始圖像的觸發器區域，得到水印圖像，利用水印圖像對標記類樣本進行水印嵌入，得到嵌入水印的標記樣本；將嵌入水印的標記樣本輸入至可疑模型內，輸出得到可疑模型預測正確的標記樣本數，基于預測正確的標記樣本數和總嵌入水印的標記樣本數計算得出水印精度，根據水印精度與預設閾值的比較結果對可疑模型進行判斷，若水印精度大于預設閾值則為盜版模型，否則為正版模型。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京信息工程大學，其通訊地址為：210044 江蘇省南京市浦口區寧六路219號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。