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龍圖騰網恭喜汕頭市高德斯精密科技有限公司申請的專利一種精密注塑模具的數控補償調節系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119748797B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510245301.9，技術領域涉及：B29C45/76；該發明授權一種精密注塑模具的數控補償調節系統是由杜克孝;陳藝生;黃錦民設計研發完成，并于2025-03-04向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種精密注塑模具的數控補償調節系統在說明書摘要公布了：本發明涉及一種精密注塑模具的數控補償調節系統，通過監測一個注塑周期中關鍵時間節點的缺陷信息；所述關鍵時間節點為注塑過程中出現缺陷信息的概率高于預設閾值的時間節點；根據缺陷信息匹配注塑模具的補償參數；根據補償參數對缺陷信息進行補償調節，獲得目標成型模具。本發明解決現有技術在產品成型后再進行補償無法實時應對生產過程中隨機出現的動態變化的問題。

本發明授權一種精密注塑模具的數控補償調節系統在權利要求書中公布了：1.一種精密注塑模具的數控補償調節系統，其特征在于：包括過程監控模塊、參數匹配模塊和補償調節模塊，所述過程監控模塊、參數匹配模塊和補償調節模塊通信連接，其中：所述過程監控模塊，用于監測一個注塑周期中關鍵時間節點的缺陷信息；所述關鍵時間節點為注塑過程中出現缺陷信息的概率高于預設閾值的時間節點；所述參數匹配模塊，用于根據缺陷信息匹配注塑模具的補償參數；所述補償調節模塊，用于根據補償參數對缺陷信息進行補償調節，獲得目標成型模具；所述根據缺陷信息匹配注塑模具的補償參數，包括以下步驟：批量獲取歷史時期包含關鍵時間節點的缺陷信息和補償參數的工作數據樣本；以缺陷信息作為輸入，補償參數作為目標輸出，訓練人工智能模型；當出現缺陷信息時，將缺陷信息輸入人工智能模型，輸出對應的補償參數；所述人工智能模型，包括隨機森林模型、BP人工神經網絡模型和卷積神經網絡模型，所述隨機森林模型用于確定補償參數最佳組合；所述BP人工神經網絡模型用于量化補償參數最佳組合與缺陷參數的關系；所述卷積神經網絡模型用于以模具標準圖像為參照，逐幀檢測注塑過程中對缺陷信息的補償情況。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人汕頭市高德斯精密科技有限公司，其通訊地址為：515800 廣東省汕頭市澄海區澄華街道文冠路107號B1棟；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。