恭喜浙江孚臨科技有限公司唐科偉獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜浙江孚臨科技有限公司申請的專利一種基于大語言模型的財務數據深度分析方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119809844B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510293844.8,技術領域涉及:G06Q40/12;該發明授權一種基于大語言模型的財務數據深度分析方法是由唐科偉;陳聲鴻;邱鵬飛設計研發完成,并于2025-03-13向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于大語言模型的財務數據深度分析方法在說明書摘要公布了:本發明涉及財務數據分析技術領域,具體為一種基于大語言模型的財務數據深度分析方法;收集目標企業的歷史財務數據和歷史新聞數據;對所述歷史財務數據進行識別,得到與目標企業具有財務聯系的關聯企業;并對歷史財務數據進行深度分析,識別得到關聯企業與目標企業的財務關聯特征數據;對歷史新聞數據中,涉及目標企業和關聯企業的新聞數據進行識別,得到財務關聯新聞數據;對財務關聯新聞數據進行識別,得到財務新聞特征數據;通過財務關聯特征數據、財務新聞特征數據和歷史財務數據進行模型訓練,得到財務關聯分析模型。本發明通過財務關聯分析模型對實時新聞數據進行收集和識別,準確得到財務預測數據。
本發明授權一種基于大語言模型的財務數據深度分析方法在權利要求書中公布了:1.一種基于大語言模型的財務數據深度分析方法,其特征在于,包括:S10.收集得到目標企業的歷史財務數據和歷史新聞數據;S20.對所述歷史財務數據進行識別,得到與目標企業具有財務聯系的關聯企業;并對歷史財務數據進行深度分析,識別得到關聯企業與目標企業的財務關聯特征數據;所述財務關聯特征數據包括資金密度數據、交易活性數據、期限耦合數據和鏈式傳導數據;所述財務關聯特征數據的識別過程為:對所述歷史財務數據進行識別,得到關聯企業;通過歷史財務數據中,目標企業與關聯企業的財務數據,識別得到資金密度數據、交易活性數據、期限耦合數據和鏈式傳導數據;所述資金密度數據,通過周期內目標企業的流動資金和目標企業與關聯企業之間的流動資金測算得到;所述交易活性數據,通過周期內目標企業與關聯企業的交易次數、周期內目標企業的總交易次數和行業的周期交易均值次數測算得到;所述期限耦合數據,通過目標企業與關聯企業時間交易流程的時間數據識別得到;所述鏈式傳導數據,對交易的現金流節點進行識別得到;通過資金密度數據、交易活性數據、期限耦合數據和鏈式傳導數據得到財務關聯特征數據;S30.對所述歷史新聞數據中,涉及目標企業和關聯企業的新聞數據進行識別,得到財務關聯新聞數據;對財務關聯新聞數據進行識別,得到財務新聞特征數據;所述財務新聞特征數據包括新聞內容特征數據、新聞傳播特征數據和新聞公告特征數據;S40.通過財務關聯特征數據、財務新聞特征數據和歷史財務數據進行模型訓練,得到財務關聯分析模型;在財務關聯分析模型訓練過程中,財務新聞特征數據和財務關聯特征數據的識別過程為:獲取財務新聞特征數據中新聞公告的發布時間線數據;根據發布時間線數據對新聞內容特征數據和新聞傳播特征數據進行劃分,得到公告劃分子集;通過公告劃分子集內新聞內容特征數據和新聞傳播特征數據的識別;以及公告劃分子集之間,新聞內容特征數據和新聞傳播特征數據的變化,得到新聞影響特征數據;通過新聞影響特征數據對財務關聯特征數據的影響規律,訓練得到財務關聯分析模型;S50.通過財務關聯分析模型對實時新聞數據進行收集和識別,得到財務預測數據。
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