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恭喜北京迅巢科技有限公司秦蘊(yùn)凱獲國(guó)家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜北京迅巢科技有限公司申請(qǐng)的專利基于機(jī)器學(xué)習(xí)的新能源電池充放電能量?jī)?yōu)化系統(tǒng)及方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號(hào)為:CN119805253B

龍圖騰網(wǎng)通過國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-16發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為:202510293933.2,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G01R31/367;該發(fā)明授權(quán)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的新能源電池充放電能量?jī)?yōu)化系統(tǒng)及方法是由秦蘊(yùn)凱設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2025-03-13向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的新能源電池充放電能量?jī)?yōu)化系統(tǒng)及方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的新能源電池充放電能量?jī)?yōu)化系統(tǒng)及方法,屬于電池充放電技術(shù)領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)采集模塊、需求分析模塊和優(yōu)化模塊;所述數(shù)據(jù)采集模塊用于實(shí)時(shí)采集與新能源電池充放電相關(guān)的各類數(shù)據(jù),并將采集的數(shù)據(jù)傳送至后續(xù)各個(gè)模塊中;所述需求分析模塊用于對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,計(jì)算用戶每日最小續(xù)航里程需求,為電池充放電優(yōu)化提供精準(zhǔn)依據(jù),并生成充放電倍率范圍;所述優(yōu)化模塊根據(jù)電動(dòng)車的需求以及電池狀態(tài),對(duì)充放電進(jìn)行優(yōu)化,以提高電池的使用壽命和車輛的續(xù)航里程,實(shí)現(xiàn)快速充電的同時(shí)避免對(duì)電池造成損傷。

本發(fā)明授權(quán)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的新能源電池充放電能量?jī)?yōu)化系統(tǒng)及方法在權(quán)利要求書中公布了:1.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的新能源電池充放電能量?jī)?yōu)化系統(tǒng),其特征在于,包括:數(shù)據(jù)采集模塊、需求分析模塊和優(yōu)化模塊;所述數(shù)據(jù)采集模塊用于實(shí)時(shí)采集與新能源電池充放電相關(guān)的各類數(shù)據(jù),并將采集的數(shù)據(jù)傳送至需求分析模塊和優(yōu)化模塊中;所述需求分析模塊用于對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,分析用戶需求,計(jì)算用戶每日最小續(xù)航里程需求,并生成充放電倍率范圍;所述優(yōu)化模塊根據(jù)電動(dòng)車的需求以及電池狀態(tài),對(duì)充放電進(jìn)行優(yōu)化;分析用戶需求的具體步驟包括:實(shí)時(shí)記錄電動(dòng)車的加速度和速度隨時(shí)間的變化情況,并計(jì)算在統(tǒng)計(jì)間隔內(nèi),電動(dòng)車的平均加速度和平均速度;設(shè)定駕駛加速度閾值為、駕駛速度閾值為,計(jì)算用戶的駕駛習(xí)慣系數(shù);表達(dá)式如下所示: ;式中,為加速度的權(quán)重系數(shù),為速度的權(quán)重系數(shù),且;設(shè)定安全余量系數(shù)為,計(jì)算用戶每天所需的最小續(xù)航里程;表達(dá)式如下所示: ;式中,為平均行駛里程;生成充放電倍率范圍的具體步驟包括:構(gòu)建擬合公式,包括電池壽命與充放電倍率的關(guān)系表達(dá)式、充電速度與充放電倍率的關(guān)系表達(dá)式;表達(dá)式如下所示: ; ;式中,、、、為擬合參數(shù);設(shè)定鈉離子電池的最小可接受壽命為、最小可接受充電速度為,并構(gòu)建約束條件;利用二進(jìn)制編碼,對(duì)充放電倍率的取值范圍進(jìn)行劃分;隨機(jī)生成一定數(shù)量的初始個(gè)體;根據(jù)約束條件和優(yōu)化目標(biāo),設(shè)定適應(yīng)度函數(shù);計(jì)算每個(gè)個(gè)體的適應(yīng)度值,采用遺傳算法進(jìn)行迭代優(yōu)化,直到群中最優(yōu)個(gè)體的適應(yīng)度值連續(xù)代不再提高;當(dāng)滿足終止條件時(shí),生成充放電倍率范圍。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)@麢?quán)人北京迅巢科技有限公司,其通訊地址為:101204 北京市平谷區(qū)中關(guān)村科技園區(qū)平谷園馬坊工業(yè)園1區(qū)897號(hào)-21033;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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