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龍圖騰網恭喜廣東海洋大學申請的專利一種基于人工智能的生態友好型柱群防波堤構建方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119830421B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510300156.X，技術領域涉及：G06F30/13；該發明授權一種基于人工智能的生態友好型柱群防波堤構建方法及系統是由周忠兵;李天宇;于哲陽;梁嘉琪;劉玄;林奕姿;楊蕙設計研發完成，并于2025-03-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的生態友好型柱群防波堤構建方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于人工智能的生態友好型柱群防波堤構建方法及系統，為解決防波堤施工成本和難度大的技術問題，保護港區水質生態平衡；亟需提出一種方案能夠實現對模型預測結果進行判定，評估工程價值和經濟效益，降低了施工難度和籌備時間，節省成本的同時提高消波減浪的效果；本方案通過波浪相關數據，使用機器學習技術建立預測模型；并對預測模型進行學習訓練，得到訓練好的模型，同時，得到模型預測結果；根據粒子群優化算法來搜索模型預測結果中的最佳柱群相對排布距離，通過選代優化過程，不斷逼近最優解，得到有關最佳柱群相對排布距離的最終模型預測結果。

本發明授權一種基于人工智能的生態友好型柱群防波堤構建方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的生態友好型柱群防波堤構建方法，其特征在于，包括：將目標海域的波浪相關數據輸入預測模型進行預測，并基于粒子群優化算法對模型預測結果進行尋優，得到有關最佳柱群相對排布距離的最終模型預測結果；其中，所述粒子群優化算法的多目標優化函數是通過最小化波浪對柱群的沖擊效應和最大化柱群的穩定性系數而建立；其中，所述預測模型是根據波浪參數數據的特征集對初始預測模型進行學習訓練而建立；所述特征集是通過將所述波浪參數數據的物理衍生特征與原始特征進行融合而建立；所述初始預測模型是基于所述目標海域的波浪參數數據和機器學習技術，通過內循環來融合若干參數特征的權重，以及根據外循環過程中的知識遷移度量值而建立；其中，所述基于粒子群優化算法對模型預測結果進行尋優，得到有關最佳柱群相對排布距離的最終模型預測結果，具體為：根據所述模型預測結果設置主粒子群和輔助粒子群；按照粒子群優化算法在所述主粒子群中進行搜索，得到全局最優解；在所述輔助粒子群中，對若干精英粒子之間進行組合操作以及對所述若干精英粒子進行變異操作，得到輔助全局最優解；其中，所述若干精英粒子是根據粒子的適應度值對所述輔助粒子群進行劃分而得到；將所述全局最優解和所述輔助全局最優解中的實際最優解定義為有關最佳柱群相對排布距離的最終模型預測結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人廣東海洋大學，其通訊地址為：524088 廣東省湛江市麻章區海大路1號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。