恭喜運達能源科技集團股份有限公司王超群獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜運達能源科技集團股份有限公司申請的專利一種風電機組葉片內腔故障檢測方法、裝置、設備及介質獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN119850600B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-16發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202510315357.7,技術領域涉及:G06T7/00;該發明授權一種風電機組葉片內腔故障檢測方法、裝置、設備及介質是由王超群;徐杰;王欣;劉偉江;潘東浩設計研發完成,并于2025-03-18向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種風電機組葉片內腔故障檢測方法、裝置、設備及介質在說明書摘要公布了:本發明公開了一種風電機組葉片內腔故障檢測方法、裝置、設備及介質,應用于智能檢測領域,包括:獲取待檢測葉片內腔圖像對應的葉片特征,將葉片特征作為淺層特征;通過反向瓶頸模塊提取葉片特征的深層特征;反向瓶頸模塊包括異構卷積模塊和動態卷積核,異構卷積模塊為利用并行的大卷積核與多個小卷積核進行特征提取的模塊;利用表層融合模塊和高層融合模塊,對淺層特征和深層特征進行融合,得到融合特征;對融合特征進行空間特征增強與深層特征進行語義特征融合,對得到的目標檢測特征進行識別,確定目標故障類別。和當前人工檢測相比,本發明基于表層融合模塊和高層融合模塊保留更加深度和全面的信息,從而提高故障檢測的準確性和效率。
本發明授權一種風電機組葉片內腔故障檢測方法、裝置、設備及介質在權利要求書中公布了:1.一種風電機組葉片內腔故障檢測方法,其特征在于,包括:獲取待檢測葉片內腔圖像對應的葉片特征,將所述葉片特征作為淺層特征;通過反向瓶頸模塊提取所述葉片特征的深層特征;其中,所述反向瓶頸模塊包括異構卷積模塊和動態卷積核,所述異構卷積模塊為利用并行的大卷積核與多個小卷積核進行特征提取的模塊,所述大卷積核的尺寸大于所述小卷積核的尺寸;利用表層融合模塊和高層融合模塊,對所述淺層特征和所述深層特征進行融合,得到融合特征;其中,所述表層融合模塊在進行融合時將所述淺層特征與所述深層特征進行融合,所述高層融合模塊在進行融合時將所述淺層特征與所述深層特征進行加權融合;所述表層融合模塊為基于雙向鏈接機制、特征增強策略和初步特征融合方法設計的模塊,所述初步特征融合方法為將淺層特征與深層特征進行融合的方法;所述高層融合模塊為基于多方向鏈接、多分辨率特征輸出和加權特征融合方法設計的模塊,所述加權特征融合方法為通過加權特征融合策略將所述淺層特征與所述深層特征進行逐層整合的方法;對所述融合特征進行空間特征增強,將增強后的融合特征與所述深層特征進行語義特征融合,得到目標檢測特征,并對所述目標檢測特征進行識別,確定目標故障類別。
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