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龍圖騰網恭喜上海嗶哩嗶哩科技有限公司申請的專利用于視頻推送的點擊率預估模型訓練方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114510620B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202011165348.8，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權用于視頻推送的點擊率預估模型訓練方法和系統是由劉彥君設計研發完成，并于2020-10-27向國家知識產權局提交的專利申請。

本用于視頻推送的點擊率預估模型訓練方法和系統在說明書摘要公布了：本申請提供了一種用于視頻推送的點擊率預估模型訓練方法，包括獲取多組訓練數據；其中，每組訓練數據包括多個視頻特征數據和多個用戶特征數據；獲取每組訓練數據的多個組合特征數據；根據所述每組訓練數據以及所述每組訓練數據的多個組合特征數據，獲取與所述每組訓練數據對應的特征向量；及根據所述每組訓練數據對應的特征向量對待訓練模型進行訓練，以得到用于視頻推送的點擊率預估模型。本申請所述的方法可以訓練得到高準確度的用于視頻推送的點擊率預估模型。

本發明授權用于視頻推送的點擊率預估模型訓練方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種用于視頻推送的點擊率預估模型訓練方法，其特征在于，所述方法包括：獲取多組訓練數據；其中，每組訓練數據包括多個視頻特征數據和多個用戶特征數據；獲取每組訓練數據的多個組合特征數據；其中，所述多個組合特征數據包括多個第一組合特征數據，每個第一組合特征數據為該組訓練數據中的其中一個視頻特征數據和其中一個用戶特征數據組合得到；根據所述每組訓練數據以及所述每組訓練數據的多個組合特征數據，獲取與所述每組訓練數據對應的特征向量；及根據所述每組訓練數據對應的特征向量對待訓練模型進行訓練，以得到用于視頻推送的點擊率預估模型；其中，所述視頻為推廣視頻，所述每組訓練數據包括推廣資源位，且所述多個視頻特征數據包括多個視頻類型特征數據；獲取每組訓練數據的多個組合特征數據，包括：將第i組訓練數據中的各個用戶特征數據分別與第i組訓練數據中的多個視頻類型特征數據中的至少一個進行交叉組合，以得到與所述第i組訓練數據對應的多個第一組合特征數據；其中，所述第i組訓練數據為所述多組訓練數據中的任意一組訓練數據；將所述第i組訓練數據中的推廣資源位與第i組訓練數據中的多個視頻類型特征數據中的至少一個進行交叉組合，以得到與所述第i組訓練數據對應的第二組合特征數據；及根據所述第i組訓練數據對應的多個第一組合特征數據和所述第i組訓練數據對應的第二組合特征數據，得到與所述第i組訓練數據對應的多個組合特征數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海嗶哩嗶哩科技有限公司，其通訊地址為：200433 上海市楊浦區政立路485號國正中心3號樓；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。