恭喜深圳致星科技有限公司董揚輝獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜深圳致星科技有限公司申請的專利肺結節檢測模型構建優化方法、設備、存儲介質及產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN113793298B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202110937349.8，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權肺結節檢測模型構建優化方法、設備、存儲介質及產品是由董揚輝;王瑋;陳沫設計研發完成，并于2021-08-16向國家知識產權局提交的專利申請。
本肺結節檢測模型構建優化方法、設備、存儲介質及產品在說明書摘要公布了：本申請公開了一種肺結節檢測模型構建優化方法、設備、存儲介質及產品，所述肺結節檢測模型構建優化方法包括：獲取本地訓練樣本集中的難例肺結節樣本集，并基于難例肺結節樣本集，通過與第二設備進行聯邦學習建模，構建聯邦肺結節檢測模型；基于所述聯邦肺結節檢測模型和所述本地訓練樣本集，迭代優化待訓練本地肺結節檢測模型，獲得目標肺結節檢測模型。本申請解決了肺結節檢測模型檢測準確度低的技術問題。
本發明授權肺結節檢測模型構建優化方法、設備、存儲介質及產品在權利要求書中公布了：1.一種肺結節檢測模型構建優化方法，其特征在于，應用第一設備，所述肺結節檢測模型構建優化方法包括：獲取本地訓練樣本集中的難例肺結節樣本集，并基于難例肺結節樣本集，通過與第二設備進行聯邦學習建模，構建聯邦肺結節檢測模型；基于所述聯邦肺結節檢測模型和所述本地訓練樣本集，迭代優化待訓練本地肺結節檢測模型，獲得目標肺結節檢測模型；所述基于所述聯邦肺結節檢測模型和所述本地訓練樣本集，迭代優化待訓練本地肺結節檢測模型，獲得目標肺結節檢測模型的步驟包括：基于所述本地訓練樣本集，對所述待訓練本地肺結節檢測模型進行迭代訓練優化，獲得本地肺結節檢測模型；基于第一初始模型權重和第二初始模型權重，對所述聯邦肺結節檢測模型和所述本地肺結節檢測模型進行聚合，獲得聚合肺結節檢測模型；基于所述本地訓練樣本集，迭代訓練優化所述聚合肺結節檢測模型，獲得所述目標肺結節檢測模型。
如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人深圳致星科技有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市南山區粵海街道大沖社區深南大道9676號大沖商務中心(一期)2棟3號樓18C-1；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。
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2、報告中的分析和結論僅反映本公司于發布本報告當日的職業理解，僅供參考使用，不能作為本公司承擔任何法律責任的依據或者憑證。
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