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龍圖騰網恭喜上海交通大學申請的專利一種基于人工智能的超聲影像診斷方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114240829B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111307079.9，技術領域涉及：G06T7/00；該發明授權一種基于人工智能的超聲影像診斷方法是由呂暉;姚思瓊;張維拓設計研發完成，并于2021-11-05向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于人工智能的超聲影像診斷方法在說明書摘要公布了：本發明公開一種基于人工智能的超聲影像診斷方法，包括：步驟S1：采集患者的超聲影像；步驟S2：自超聲影像中提取器官影像和病灶影像；步驟S3：根據病灶影像生成形態評分，并根據器官影像和病灶影像生成位置評分；步驟S4：根據形態評分和位置評分生成綜合評分；綜合評分用于表征病灶的轉移幾率。本發明的有益效果在于：基于形態評分和位置評分綜合預測疾病，以提高預測的準確度，可以有效地對各類病灶或器官的相關病變進行合理預測；基于圖像處理方法實現了對大規模統計數據的統一轉化，使得大規模采集到的數據能夠在同一尺度下進行融合。基于圖像特征從定量、客觀、可解釋地角度進行了有效的分析，具有進一步的分析價值，成果轉化容易。

本發明授權一種基于人工智能的超聲影像診斷方法在權利要求書中公布了：1.一種基于人工智能的超聲影像診斷方法，其特征在于，包括：步驟S1：采集患者的超聲影像；步驟S2：自所述超聲影像中提取器官影像和病灶影像；步驟S3：根據所述病灶影像生成形態評分，并根據所述器官影像和所述病灶影像生成位置評分；步驟S4：根據所述形態評分和所述位置評分生成綜合評分；所述綜合評分用于表征病灶的轉移幾率；所述步驟S3包括：采用一預先建立的二分類模型根據所述病灶影像生成形態評分；所述二分類模型包括依次設置的：特征提取層，所述特征提取層對所述超聲影像進行卷積操作，隨后進行四個殘差塊運算輸出提取結果；分類層，所述分類層根據所述提取結果生成所述形態評分；所述步驟S3還包括：采用一位置識別方法根據所述器官影像和所述病灶影像生成位置評分；所述位置識別方法包括：步驟S31：根據所述超聲影像和一預設的器官模板進行配準以生成配準圖像；步驟S32：自所述配準圖像中提取位置信息；步驟S33：采用一圖算法模型根據所述位置信息生成所述位置評分；所述圖算法模型包括：二分圖子模塊，所述二分圖子模塊根據所述位置信息生成二分圖；圖卷積子模塊，所述圖卷積子模塊中設置有多個圖卷積層和一個分類池化層，用于提取所述二分圖的結構特征；分類子模塊，所述分類子模塊根據所述二分圖的結構特征生成所述位置評分。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海交通大學，其通訊地址為：200241 上海市徐匯區華山路1954號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。