買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標(biāo)用IPTOP,全免費(fèi)！專利年費(fèi)監(jiān)控用IP管家,真方便！

龍圖騰網(wǎng)恭喜浙江大學(xué)申請(qǐng)的專利一種基于二維局部均值分解的腦電信號(hào)分類方法獲國(guó)家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號(hào)為：CN114139574B 。

龍圖騰網(wǎng)通過(guò)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)為：202111305081.2，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06F18/2411；該發(fā)明授權(quán)一種基于二維局部均值分解的腦電信號(hào)分類方法是由謝磊;陳韜;鄭潛設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2021-11-05向國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請(qǐng)。

本一種基于二維局部均值分解的腦電信號(hào)分類方法在說(shuō)明書(shū)摘要公布了：本發(fā)明公開(kāi)了一種基于二維局部均值分解的腦電信號(hào)分類方法，包括以下步驟：通過(guò)腦電采集裝置采集得到的多通道的腦電信號(hào)，并對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理；選取代表左、右腦活動(dòng)的通道信號(hào)構(gòu)造二維信號(hào)，通過(guò)二維局部均值分解，得到乘積函數(shù)分量；分別對(duì)兩個(gè)通道的乘積函數(shù)分量進(jìn)行希爾伯特—黃變換，獲得邊緣希爾伯特—黃頻譜圖；計(jì)算邊緣希爾伯特—黃頻譜圖中指定頻段的平均波帶功率作為特征值；將特征值輸入到分類器中對(duì)不同運(yùn)動(dòng)想象任務(wù)下的腦電信號(hào)進(jìn)行分類。利用本發(fā)明方法，可以針對(duì)較少的電極的腦電信號(hào)進(jìn)行特征提取，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同運(yùn)動(dòng)想象任務(wù)時(shí)的腦電信號(hào)的分類，有助于推動(dòng)基于運(yùn)動(dòng)想象的在線實(shí)時(shí)腦機(jī)交互控制系統(tǒng)的研究。

本發(fā)明授權(quán)一種基于二維局部均值分解的腦電信號(hào)分類方法在權(quán)利要求書(shū)中公布了：1.一種基于二維局部均值分解的腦電信號(hào)分類方法，其特征在于，包括以下步驟：步驟1，通過(guò)腦電采集裝置采集得到的多通道的腦電信號(hào)，并對(duì)腦電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理；步驟2，選取代表左、右腦活動(dòng)的通道信號(hào)構(gòu)造二維信號(hào)，通過(guò)二維局部均值分解，得到乘積函數(shù)分量；具體過(guò)程為：步驟2-1，選取分別代表左、右腦活動(dòng)的C3通道信號(hào)x1t與C4通道信號(hào)x2t構(gòu)造二維信號(hào)xt＝[x1t,x2t]作為輸入信號(hào)；步驟2-2，取一組二維空間中分布均勻的方向向量，將輸入信號(hào)沿方向向量投影，得到沿不同方向的投影信號(hào)；步驟2-3，對(duì)各個(gè)投影方向，根據(jù)多維信號(hào)極值點(diǎn)求解方法，提取輸入信號(hào)在各個(gè)投影方向上的極值點(diǎn)，計(jì)算各個(gè)投影方向上的平滑局部均值估計(jì)函數(shù)，整合后得到輸入信號(hào)的整體局部均值函數(shù)，具體公式如下： 其中，mt表示所述輸入信號(hào)的整體局部均值函數(shù)，表示所述輸入信號(hào)在各個(gè)投影方向上的平滑局部均值估計(jì)函數(shù)，M表示所述方向向量的個(gè)數(shù)；步驟2-4，分別提取輸入信號(hào)的兩個(gè)通道信號(hào)各自的極值，計(jì)算局部振幅，平滑這些局部振幅后得到兩個(gè)通道各自的局部振幅函數(shù)at＝[a1t,a2t]；步驟2-5，根據(jù)整體局部均值函數(shù)和局部振幅函數(shù)，分別計(jì)算兩個(gè)通道的調(diào)頻信號(hào)，具體公式如下： 其中，skt表示第k個(gè)通道的調(diào)頻信號(hào)，hkt表示從輸入信號(hào)的第k個(gè)通道中減去整體局部均值函數(shù)mt在第k個(gè)通道的投影后獲得的剩余信號(hào)分量；步驟2-6，若兩個(gè)通道的局部振幅函數(shù)不全部恒為1，則保存局部振幅函數(shù)，將得到的兩個(gè)通道的調(diào)頻信號(hào)所構(gòu)造的二維信號(hào)作為輸入信號(hào)，重復(fù)步驟2-2～2-5，直到兩個(gè)通道的局部振幅函數(shù)全部恒為1；步驟2-7，將步驟2-6保存的所有局部振幅函數(shù)相乘，得到整合后的局部振幅函數(shù)，與步驟2-6得到的純調(diào)頻信號(hào)相乘，得到乘積函數(shù)分量；步驟2-8，從輸入信號(hào)中減去乘積函數(shù)分量得到輸出信號(hào)；若輸出信號(hào)不是單調(diào)不變的信號(hào)，則將輸出信號(hào)作為新的輸入信號(hào)，重復(fù)步驟2-2～2-7，直到輸出信號(hào)為單調(diào)不變的信號(hào)；步驟3，分別對(duì)兩個(gè)通道的乘積函數(shù)分量進(jìn)行希爾伯特—黃變換，獲得邊緣希爾伯特—黃頻譜圖；步驟4，計(jì)算邊緣希爾伯特—黃頻譜圖中指定頻段的平均波帶功率作為特征值；步驟5，將特征值輸入到分類器中對(duì)不同運(yùn)動(dòng)想象任務(wù)下的腦電信號(hào)進(jìn)行分類。

如需購(gòu)買、轉(zhuǎn)讓、實(shí)施、許可或投資類似專利技術(shù)，可聯(lián)系本專利的申請(qǐng)人或?qū)＠麢?quán)人浙江大學(xué)，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區(qū)余杭塘路866號(hào)；或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服，聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。