恭喜上海海洋大學伍大清獲國家專利權
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龍圖騰網恭喜上海海洋大學申請的專利一種基于自適應動態搜索蟻群算法的生鮮品低碳物流配送路徑規劃模塊及其方法獲國家發明授權專利權,本發明授權專利權由國家知識產權局授予,授權公告號為:CN114118597B 。
龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉:該發明授權的專利申請號/專利號為:202111448825.6,技術領域涉及:G06Q10/047;該發明授權一種基于自適應動態搜索蟻群算法的生鮮品低碳物流配送路徑規劃模塊及其方法是由伍大清;崔繼業;閆蓉;吳辰翔;李康設計研發完成,并于2021-11-30向國家知識產權局提交的專利申請。
本一種基于自適應動態搜索蟻群算法的生鮮品低碳物流配送路徑規劃模塊及其方法在說明書摘要公布了:一種基于自適應動態搜索蟻群算法的低碳物流路徑規劃系統,包括:數據輸入模塊,路徑規劃模塊,車輛選擇路徑時,車輛優先為轉移概率最大的客戶進行配送,當隨機數大于固定值時,車輛優先為轉移因子最大的客戶進行配送;當隨機數小于固定值時,采用輪盤賭法進行下一個客戶點的選取;數據計算模塊,更新信息素后繼續進行新一輪的車輛路徑規劃。本申請輸出物流配送車輛路徑規劃結果,輸出最終規劃路徑的各項目標參數,并畫出歷次迭代的總目標的變化曲線和車輛路徑示意圖。該系統和方法能快速為物流配送車輛規劃路徑,同時還考慮了經濟成本和環境成本,有利于物流配送企業更好得規劃車輛路徑。
本發明授權一種基于自適應動態搜索蟻群算法的生鮮品低碳物流配送路徑規劃模塊及其方法在權利要求書中公布了:1.一種基于自適應動態搜索蟻群算法的低碳物流路徑規劃系統,其特征在于,包括數據輸入模塊、路徑規劃模塊、數據計算模塊、優化調整模塊、數據輸出模塊,所述數據輸入模塊,用于讀取配送中心、配送車量、客戶的各項基本數據,具體包括:配送中心的位置坐標;配送車量的數量、載重限制;客戶的數量、位置坐標、需求量、開車門卸貨的服務時間以及配送的時間窗數據;所述路徑規劃模塊,用于自適應得規劃車輛路徑,蟻群算法單位啟發式因子是螞蟻從一點轉移到另一點重要影響因素,是轉移概率的重要組成部分;為啟發式因子賦予不同的自適應函數,使三者之間權重比例不斷變化,自適應得到調整轉移概率;為信息素濃度和兩個啟發式因子的重要程度賦予自適應函數,具體表示為: 其中,iter為迭代次數,maxiter為最大迭代次數,δ,μ和ε分別為信息素濃度和兩個啟發式因子的重要程度,將信息素濃度和不同的啟發式因子相乘,并將其重要程度作為各自乘方,將此式稱作轉移因子,引入一個隨機數,根據隨機數以及轉移因子計算轉移概率,車輛選擇路徑時,車輛根據轉移概率選擇客戶進行配送,當隨機數大于固定值時,車輛優先為轉移因子最大的客戶進行配送;當隨機數小于固定值時,采用輪盤賭法進行下一個客戶點的選取;所述數據計算模塊,用于計算總運輸距離、總運輸成本、固定成本各項不同成本、碳排放量、車輛使用數目,以便為之后的優化調整做好準備;所述優化調整模塊,用于采用蟻周模型更新信息素,信息素變化量為信息素更新常數除以達成最優目標時的總距離;最優路徑上的信息素揮發后加上信息素變化量,不是最優路徑的其他路徑只進行信息素的揮發,不增加其他形式的信息素補充,更新信息素后繼續進行新一輪的車輛路徑規劃;所述數據輸出模塊,用于輸出最終規劃路徑的各項目標參數,包括總運輸距離、總運輸成本、固定成本各項不同成本、碳排放量、車輛使用數目;物流配送車輛路徑規劃結果,包括每輛車的路徑;歷次迭代的車輛路徑的總目標的變化曲線;最終優化結果車輛路徑示意圖。
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