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龍圖騰網恭喜南方電網數字電網研究院股份有限公司申請的專利一種變壓器壽命預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114239932B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111458661.5，技術領域涉及：G06Q10/04；該發(fā)明授權一種變壓器壽命預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質是由李鵬;姚鈧;胡冉;伍煒衛(wèi);黃湛華;陳仁澤;樊小鵬;田兵;王志明設計研發(fā)完成，并于2021-12-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種變壓器壽命預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質在說明書摘要公布了：本申請涉及一種變壓器壽命預測方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品，該方法將待預測變壓器的動態(tài)參數信息輸入到特征識別模型中識別得到待預測變壓器的動態(tài)參數特征，將動態(tài)參數特征與待預測變壓器的靜態(tài)參數信息融合后輸入壽命預測模型中，得到對待預測變壓器的壽命預測結果。上述變壓器壽命預測方法、裝置、計算機設備、存儲介質和計算機程序產品，通過待預測變壓器的影響變壓器壽命的動態(tài)參數信息和靜態(tài)參數信息，利用預先訓練的特征識別模型和壽命預測模型，可以評估得到待預測變壓器當前的壽命狀態(tài)和剩余壽命長短，為變壓器的狀態(tài)檢修提供可靠準確的技術支持。

本發(fā)明授權一種變壓器壽命預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種變壓器壽命預測方法，其特征在于，所述方法包括：獲取待預測變壓器的動態(tài)參數信息，所述動態(tài)參數信息是影響變壓器壽命的實時運行參數的數據；將所述動態(tài)參數信息輸入到特征識別模型中識別得到所述待預測變壓器的動態(tài)參數特征，所述特征識別模型利用變壓器的歷史運行數據訓練得到；將所述動態(tài)參數特征與所述待預測變壓器的靜態(tài)參數信息融合后輸入壽命預測模型中，得到對所述待預測變壓器的壽命預測結果，所述靜態(tài)參數信息是影響變壓器壽命的變壓器屬性參數的數據，所述壽命預測結果用于指示待預測變壓器的剩余壽命的長短情況，所述壽命預測模型利用變壓器的歷史運行數據訓練得到；其中，動態(tài)參數信息包括變壓器絕緣繞組熱點溫度、變壓器負荷電壓、變壓器負荷電流和變壓器磁通量，靜態(tài)參數信息包括變壓器絕緣紙含水量、變壓器油中水溶性酸成分和變壓器油酸度值；所述方法還包括：利用變壓器在不同壽命狀態(tài)下的歷史運行數據中對應于健康因子1和對應于健康因子0的歷史運行數據訓練得到支持向量機神經網絡，其中，對應于健康因子1的歷史運行數據是變壓器處于健康狀態(tài)下的歷史運行數據，對應于健康因子0的歷史運行數據是變壓器處于失效狀態(tài)下的歷史運行數據，每組歷史運行數據包括變壓器在對應壽命狀態(tài)下運行時的動態(tài)參數信息和靜態(tài)參數信息；將其余的歷史運行數據輸入訓練得到的支持向量機神經網絡，得到各個歷史運行數據對應的在0~1范圍內的健康因子；將每組歷史運行數據中的動態(tài)參數信息輸入訓練得到的所述特征識別模型中，輸出對應的動態(tài)參數特征；將每組歷史運行數據中的靜態(tài)參數信息與由動態(tài)參數信息識別得到的動態(tài)參數特征作為輸入、將歷史運行數據的健康因子作為輸出，基于BP神經網絡訓練得到所述壽命預測模型；所述壽命預測模型的輸出結果為健康因子，且健康因子越大，對應的壽命預測結果指示的變壓器的剩余壽命越長。

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