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龍圖騰網(wǎng)恭喜廣州華多網(wǎng)絡科技有限公司申請的專利小目標檢測方法及其裝置、設備、介質(zhì)、產(chǎn)品獲國家發(fā)明授權專利權，本發(fā)明授權專利權由國家知識產(chǎn)權局授予，授權公告號為：CN114332586B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權授權公告中獲悉：該發(fā)明授權的專利申請?zhí)?專利號為：202111591509.4，技術領域涉及：G06V10/25；該發(fā)明授權小目標檢測方法及其裝置、設備、介質(zhì)、產(chǎn)品是由興百橋設計研發(fā)完成，并于2021-12-23向國家知識產(chǎn)權局提交的專利申請。

本小目標檢測方法及其裝置、設備、介質(zhì)、產(chǎn)品在說明書摘要公布了：本申請公開一種小目標檢測方法及其裝置、設備、介質(zhì)、產(chǎn)品，所述方法包括：獲取待檢測的廣告圖片；采用已訓練至收斂的目標檢測模型對所述廣告圖片進行目標檢測，根據(jù)檢測結果截取所述廣告圖片中的目標區(qū)域圖像；接著采用已訓練至收斂的、添加了可抑制弱神經(jīng)元的分類頭的圖像識別模型針對所述廣告圖片及所述目標區(qū)域圖像分別進行圖像識別，獲得相應的識別結果組合構成小目標識別序列；最后辨識實例應用場景的實際需求，根據(jù)所述實際需求從所述小目標識別序列中獲取最終概率值，進行最終判別，輸出結果。本申請能對構成上述模型訓練集的相關圖片進行高效篩選和數(shù)據(jù)增強，以便用于訓練相關模型，使相關模型更精準，具有廣泛適應性。

本發(fā)明授權小目標檢測方法及其裝置、設備、介質(zhì)、產(chǎn)品在權利要求書中公布了：1.一種小目標檢測方法，其特征在于，包括如下步驟：獲取待檢測的廣告圖片；采用已訓練至收斂的目標檢測模型對所述廣告圖片進行目標檢測，獲得目標區(qū)域圖像；采用已訓練至收斂的、添加了可抑制弱神經(jīng)元的分類頭的圖像識別模型針對所述廣告圖片和目標區(qū)域圖像進行圖像識別，獲得小目標識別序列，其中包括：針對輸入圖像進行圖像塊嵌入，獲得多個圖像塊向量，同時增加一個分類向量，構成多個嵌入向量；針對所述多個嵌入向量添加位置編碼向量構成輸入向量，所述位置編碼向量可保持圖像塊之間的空間位置信息；針對上述輸入向量堆疊多個編碼模塊進行特征提取，所述編碼模塊中包括多頭注意力和多層感知機；采用普通分類頭針對最后得到的深度分類向量作進一步的分類空間變換，同時采用新增分類頭抑制弱神經(jīng)元針對深度分類向量進行分類空間變換，得到兩個分類概率；針對所述廣告圖片及所述目標區(qū)域圖像分別進行上述步驟操作，獲得相對應的多個識別結果，構成所述廣告圖片的小目標識別序列；采用所述小目標識別序列針對特定實例場景的預設條件輸出相對應的小目標識別結果，所述特定實例場景為高準確場景或高召回場景，其中包括：針對所述小目標識別序列進行排序，獲取其最大值與最小值；辨識實例應用場景的實際需求，在高準確場景下以最小值作為所述廣告圖片是否包含小目標物品的概率值，在高召回場景下以最大值作為所述廣告圖片是否包含小目標物品的概率值；比較所述概率值與預設閾值的大小，當所述概率值大于預設閾值時，判定所述廣告圖片包含小目標物品，否則判定不包含小目標物品。

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