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龍圖騰網恭喜上海電機學院申請的專利一種分布式電源和電動汽車充電站的聯合選址定容方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114329942B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111591902.3，技術領域涉及：G06F30/20；該發明授權一種分布式電源和電動汽車充電站的聯合選址定容方法是由王培文;沈瑾設計研發完成，并于2021-12-23向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種分布式電源和電動汽車充電站的聯合選址定容方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種分布式電源和電動汽車充電站的聯合選址定容方法，其包括：建立以充電站投資運維費用、網損費用、政府補貼、環境成本以及用戶的路程成本最小為目標函數的選址定容模型，目標函數的表達式為：minC＝C1+C2?C3?C4+C5；其中：C1為充電站的年投資運維成本；C2為網損費用；C3為政府補貼；C4為環境成本；C5為用戶路程成本；S2確定所述選址定容模型的約束條件；S3采用改進的鯨魚優化算法對以及約束條件對選址定容模型進行求解。設計了改進的鯨魚優化算法，提出在算法中加入自適應權重，解決了鯨魚優化算法應用于選址定容問題時容易出現收斂速度慢、易陷入局部最優等問題。

本發明授權一種分布式電源和電動汽車充電站的聯合選址定容方法在權利要求書中公布了：1.一種分布式電源和電動汽車充電站的聯合選址定容方法，其包括：S1建立以充電站投資運維費用、網損費用、政府補貼、環境成本以及用戶的路程成本最小為目標函數的選址定容模型，目標函數的表達式為：minC＝C1+C2-C3-C4+C5其中：C1為充電站的年投資運維成本；C2為網損費用；C3為政府補貼；C4為環境成本；C5為用戶路程成本；S2確定所述選址定容模型的約束條件；S3采用改進的鯨魚優化算法對以及約束條件對選址定容模型進行求解；充電站的年投資運維成本包含分布式電源和電動汽車充電站的年投資成本，數學表達式如下所示：C1＝CINV+COM 式中：C1為充電站的年投資運維成本；CINV為充電站的年投資建設費用；COM為充電站的年運維型維護費用；nDG為分布式電源的待安裝節點總數；Pi,WG為第i個節點的風力電站的安裝容量；ct,WG為風力電站的單位容量的投資費用；Pi,PV為第i個節點的太陽能電站的安裝容量；ct,PV為太陽能電站的單位容量的投資費用；r為貼現率；n1為分布式電源的經濟使用年限；nEVCS為電動汽車充電站的待安裝節點總數；cg為電動汽車充電站的固定建設投資成本；Pi,EVCS為第i個節點的電動汽車充電站的安裝容量；ct,EVCS為電動汽車充電站的單位容量的投資費用；n2為分布式電源和電動汽車充電站的經濟使用年限；Nm為季節數，取4；dm為第m個季節對應的天數；Ns為場景縮減后的日典型場景數，取4；Ps為第s個場景發生的概率，取0.25；cn,WG為風力電站單位容量的運維成本；cn,PV為太陽能電站單位容量的運維成本；ct,EVCS為電動汽車充電站單位容量的運維成本；Pi,s,t,WG為第i個節點風力電站在第s個場景t時刻的實際發電量；Pi,s,t,PV為第i個節點太陽能電站在第s個場景t時刻的實際發電量；步驟S1中，將網絡損耗轉化成經濟指標，其數學公式如下所示： 式中：C2為網損費用；T為一年的天數，取365；Ikt為第k條線路在t時段的電流；Rk為第k條線路的電阻；Ce為電價；步驟S2中所述約束條件包括等式約束條件以及不等式約束條件；其中：等式約束條件包括系統潮流約束；不等式約束條件包括節點電壓約束、支路潮流約束、分布式電源安裝容量約束、電動汽車充電站容量約束以及節點安裝容量約束。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人上海電機學院，其通訊地址為：200240 上海市閔行區江川路690號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。