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龍圖騰網恭喜杭州電子科技大學申請的專利超密集網絡中基于加權混沌蝙蝠算法的資源分配方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114340010B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202111602051.8，技術領域涉及：H04W72/53；該發明授權超密集網絡中基于加權混沌蝙蝠算法的資源分配方法是由馬鈺;潘鵬;郭詩鵬;郭劭;王海泉設計研發完成，并于2021-12-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本超密集網絡中基于加權混沌蝙蝠算法的資源分配方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種超密集網絡中基于加權混沌蝙蝠算法的資源分配方法，首先傳統的蝙蝠算法主要用來解決連續解的非線性問題，但對于資源塊分配是離散解，因此需要對原算法進行修正，適合離散解的問題去尋優；不僅如此，本發明還利用混沌映射的遍歷性與隨機性等特性產生混沌序列代替原始蝙蝠算法中均勻分布的隨機數，增加種群的多樣性；此外利用對數遞減慣性權重來加快收斂速度；最后，本發明不僅考慮資源塊的數量大于家庭基站用戶設備數量的情況，同時考慮在資源匱乏的狀態下，即資源塊數目小于家庭基站用戶設備的數量時，采用不同的初始種群編碼方式，能夠充分利用資源以及提高算法的魯棒性；總的來說，該方法通過對蝙蝠算法的優化，能夠有效解決超密集網絡中的資源分配問題，提高系統的吞吐量。

本發明授權超密集網絡中基于加權混沌蝙蝠算法的資源分配方法在權利要求書中公布了：1.一種超密集網絡中基于加權混沌蝙蝠算法的資源分配方法，其特征在于，包含以下步驟：S1、構建信道分配模型；S2、初始化加權混沌蝙蝠算法相關參數；S3、根據初始的蝙蝠種群計算適應度，找到當前最優蝙蝠位置；S4、計算對數遞減慣性權重；S5、更新聲波頻率、速度和位置；S6、生成0到1之間的隨機數，判斷隨機數是否大于當前頻度，成立則產生局部新解，否則隨機飛行產生新解；S7、生成0到1之間的隨機數，判斷隨機數是否小于當前響度且新解優于當前解，如果同時滿足這兩個條件則接受新解并更新聲波響度和頻度，然后檢測新解是否優于當前最優解，更新迭代次數；S8、判斷是否達到最大迭代次數，達到則輸出資源分配結果，否則重復步驟S4～S7；步驟S1中，信道分配模型表示為： 其中，Rk代表第k個簇的吞吐量，k、l、i分別代表簇的編號、資源塊的編號、家庭基站用戶的編號；K代表整個超密集網絡簇的總個數，L代表資源塊的總數量，Jk代表簇k內的用戶個數；代表資源塊分配狀況，代表將資源塊l分配給簇k中的第i個家庭基站用戶，代表沒有將資源塊l分配給簇k中的第i個家庭基站用戶；ΔB代表子信道的帶寬，代表簇k中第i個基站在資源塊l上的發射功率，代表簇n中的基站f到簇k中的用戶i在資源塊l上的信道增益，這里假設一個家庭基站服務一個用戶；代表簇內的干擾之和，代表簇間的干擾之和；δ2代表高斯加性高斯白噪聲的方式；C1代表資源塊分配狀況，C2表示允許將多個資源塊分配給一個用戶，當每個用戶都分配到資源塊后，多余的子信道分配給現有的用戶，同時當資源匱乏的狀況下，即用戶數大于資源塊時，保證用戶至少能分配到一個資源塊；C3中代表簇k中的用戶i所實現的吞吐量，大于零代表每個基站都能有一定的吞吐量，保證基站至少分配到一個資源塊；步驟S3中，適應度為簇內用戶所實現的總吞吐量，當前最優蝙蝠位置即現有的分配結果中使用戶吞吐量最大的分配方式。

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