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龍圖騰網(wǎng)恭喜百果園技術(shù)(新加坡)有限公司申請的專利神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的量化方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114444688B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210044661.9，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06N3/084；該發(fā)明授權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的量化方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品是由易松松;吳騰設(shè)計(jì)研發(fā)完成，并于2022-01-14向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的量化方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品在說明書摘要公布了：本申請實(shí)施例公開了一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的量化方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)功能層的第一量化參數(shù)，第一量化參數(shù)用于將浮點(diǎn)格式的數(shù)據(jù)量化為第一定點(diǎn)格式的數(shù)據(jù)，第一定點(diǎn)格式是第一處理單元所采用的格式；對于多個(gè)功能層中的第一功能層，將第一功能層的第一量化參數(shù)轉(zhuǎn)換為第二量化參數(shù)，第二量化參數(shù)用于將浮點(diǎn)格式的數(shù)據(jù)量化為第二定點(diǎn)格式的數(shù)據(jù)，第二定點(diǎn)格式是第二處理單元所采用的格式，且第一處理單元和第二處理單元是兩個(gè)不同的處理單元；在采用第二處理單元對第一功能層進(jìn)行推理的情況下，基于第二量化參數(shù)對第一功能層的推理過程中涉及的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化。

本發(fā)明授權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的量化方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品在權(quán)利要求書中公布了：1.一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的量化方法，其特征在于，所述方法包括：獲取神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多個(gè)功能層的第一量化參數(shù)，所述第一量化參數(shù)用于將浮點(diǎn)格式的數(shù)據(jù)量化為第一定點(diǎn)格式的數(shù)據(jù)，所述第一定點(diǎn)格式是第一處理單元所采用的格式；對于所述多個(gè)功能層中的第一功能層，將所述第一功能層的第一量化參數(shù)轉(zhuǎn)換為第二量化參數(shù)，所述第二量化參數(shù)用于將所述浮點(diǎn)格式的數(shù)據(jù)量化為第二定點(diǎn)格式的數(shù)據(jù)，所述第二定點(diǎn)格式是第二處理單元所采用的格式，所述第一處理單元和所述第二處理單元均為用于推理所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的功能層的硬件單元，且所述第一處理單元和所述第二處理單元是兩個(gè)不同的處理單元；在采用所述第二處理單元對所述第一功能層進(jìn)行推理的情況下，基于所述第二量化參數(shù)對所述第一功能層的推理過程中涉及的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化；對于所述多個(gè)功能層中的第三功能層，在所述第三功能層的輸入量化參數(shù)和輸出量化參數(shù)之間的差值大于閾值的情況下，采用目標(biāo)定點(diǎn)格式下的所述第三功能層的輸入數(shù)據(jù)，對所述第三功能層進(jìn)行推理，得到所述目標(biāo)定點(diǎn)格式下的所述第三功能層的初始輸出數(shù)據(jù)；基于所述第三功能層對應(yīng)的融合后統(tǒng)一量化參數(shù)，將所述目標(biāo)定點(diǎn)格式下的所述第三功能層的初始輸出數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換為所述目標(biāo)定點(diǎn)格式下的所述第三功能層的輸出數(shù)據(jù)，其中，所述第三功能層對應(yīng)的融合后統(tǒng)一量化參數(shù)是根據(jù)所述第三功能層的輸入量化參數(shù)和輸出量化參數(shù)得到的，在采用所述第一處理單元對所述第三功能層進(jìn)行推理的情況下，所述目標(biāo)定點(diǎn)格式為所述第一定點(diǎn)格式，在采用所述第二處理單元對所述第三功能層進(jìn)行推理的情況下，所述目標(biāo)定點(diǎn)格式為所述第二定點(diǎn)格式。

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