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龍圖騰網恭喜浙江大學申請的專利一種基于圖神經網絡的電力系統缺失數據重建方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114611590B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210194662.1，技術領域涉及：G06Q50/06；該發明授權一種基于圖神經網絡的電力系統缺失數據重建方法及系統是由朱禹泓;周永智;韋巍設計研發完成，并于2022-03-01向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖神經網絡的電力系統缺失數據重建方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于圖神經網絡的電力系統缺失數據重建方法及系統。本發明將當前時刻存在缺失的電力系統運行數據構建成矩陣并輸入至一訓練好的圖神經網絡，獲得當前時刻重建的完整的電力系統運行數據；所述矩陣中缺失的電力系統運行數據為遠離正常值的固定值表示；所述圖神經網絡利用基于所述電力系統收集的歷史運行數據訓練獲得。本發明利用圖神經網絡從歷史數據中學習到量測數據間復雜的時空相關性，從而準確高效的重建缺失的電力系統數據。本發明考慮了電力系統缺失數據重建，對保障電力系統安全穩定運行有著重要意義。

本發明授權一種基于圖神經網絡的電力系統缺失數據重建方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于圖神經網絡的電力系統缺失數據重建方法，其特征在于，具體為：將當前時刻存在缺失的電力系統運行數據構建成矩陣并輸入至一訓練好的圖神經網絡，獲得當前時刻重建的完整的電力系統運行數據；所述矩陣中缺失的電力系統運行數據采用遠離正常值的固定值表示；所述圖神經網絡利用基于所述電力系統收集的歷史運行數據訓練獲得；所述電力系統運行數據包括每個節點處的電壓幅值、電壓相角、節點注入有功功率、節點注入無功功率和兩兩節點間的連接關系；構建成的矩陣包括：表示電力系統中兩兩節點間連接關系的拓撲矩陣A及特征電氣特征矩陣Ht： 其中，Tij表示節點ij的拓撲連接關系，為0則表示兩節點不直接相連，為1則表示兩節點直接相連；Vtm,i,Vta,i,Pti,Qti分別表示時刻t時節點i處的電壓幅值、電壓相角、節點注入有功功率和節點注入無功功率，N為電力系統中節點總數。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人浙江大學，其通訊地址為：310058 浙江省杭州市西湖區余杭塘路866號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。