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龍圖騰網恭喜南方電網數字企業科技(廣東)有限公司申請的專利一種針對粵語的語音合成模型的訓練方法及語音合成方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114944144B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210322437.1，技術領域涉及：G10L13/02；該發明授權一種針對粵語的語音合成模型的訓練方法及語音合成方法是由陳穎璇;賴蔚蔚;吳廣財;鄭杰生;鄭穎龍;周昉昉;林嘉鑫;黃宏恩;趙創業;張樂然;吳穹設計研發完成，并于2022-03-29向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種針對粵語的語音合成模型的訓練方法及語音合成方法在說明書摘要公布了：本申請公開了一種針對粵語的語音合成模型的訓練方法及語音合成方法，涉及語音處理技術領域。該方法包括：獲取目標語言類型對應的第一訓練樣本集；獲取與目標語言類型相關聯的第一初始網絡，作為初始模型，第一初始網絡是基于多種語言類型對應的第二訓練樣本集訓練得到，多種語言類型與所述目標語言類型相關聯；將第一文本樣本輸入至初始模型，得到第一文本樣本對應的合成語音；基于第一文本樣本對應的合成語音和第一文本樣本對應的目標語言類型的第一語音樣本，對初始模型進行迭代訓練，直至滿足第一預設條件，得到訓練后的語音合成模型。如此，減小了模型訓練需要的訓練樣本，同時提高了模型訓練的效率。

本發明授權一種針對粵語的語音合成模型的訓練方法及語音合成方法在權利要求書中公布了：1.一種針對粵語的語音合成模型的訓練方法，其特征在于，所述方法包括：獲取目標語言類型對應的第一訓練樣本集，所述第一訓練樣本集包括第一文本樣本集和第一語音樣本集，所述第一語音樣本集中的第一語音樣本與所述第一文本樣本集中的第一文本樣本一一對應；獲取與所述目標語言類型相關聯的第一初始網絡，作為初始模型，所述第一初始網絡是基于多種語言類型對應的第二訓練樣本集訓練得到，所述多種語言類型與所述目標語言類型相關聯；所述多種語言類型與所述目標語言類型相關聯是指所述多種語言類型與所述目標語言類型的語音發音相似；將所述第一文本樣本輸入至所述初始模型，得到所述第一文本樣本對應的合成語音；基于所述第一文本樣本對應的合成語音和所述第一文本樣本對應的目標語言類型的第一語音樣本，對所述初始模型進行迭代訓練，直至滿足第一預設條件，得到訓練后的語音合成模型，所述語音合成模型用于合成待處理文本對應的所述目標語言類型的語音。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南方電網數字企業科技(廣東)有限公司，其通訊地址為：510700 廣東省廣州市黃埔區光譜中路11號云升科學園2棟3單元1601房；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。