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龍圖騰網恭喜北京快樂茄信息技術有限公司申請的專利一種興趣推送方法、裝置、設備及存儲介質獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN114780840B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210412758.0，技術領域涉及：G06F16/9535；該發明授權一種興趣推送方法、裝置、設備及存儲介質是由陳治昌設計研發完成，并于2022-04-19向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種興趣推送方法、裝置、設備及存儲介質在說明書摘要公布了：本申請提供一種興趣推送方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：獲取多個用戶行為序列；將多個用戶行為序列輸入多興趣模塊進行特征提取，以得到每一個用戶行為序列對應的興趣特征；對預設的興趣分類特征與每一個用戶行為序列對應的興趣特征進行相似度計算，得到每一個用戶行為序列對應的目標興趣特征；將每一個用戶行為序列對應的目標興趣特征輸入興趣層級模塊進行基于自注意力機制的分析，以得到每一個用戶行為序列對應的預估興趣特征；根據每一個用戶行為序列對應的預估興趣特征和每一個用戶行為序列對應的興趣特征，確定興趣估計值。

本發明授權一種興趣推送方法、裝置、設備及存儲介質在權利要求書中公布了：1.一種興趣推送方法，其特征在于，應用于一電子設備，所述電子設備包括一多層神經網絡模型，所述多層神經網絡模型至少包括：多個多興趣模塊以及興趣層級模塊，所述多個多興趣模塊分別用于提取不同的興趣特征；所述方法包括：獲取多個用戶行為序列；所述多個用戶行為序列從用戶歷史行為中獲取；將所述多個用戶行為序列輸入所述多興趣模塊進行特征提取，以得到每一個用戶行為序列對應的興趣特征；對預設的興趣分類特征與所述每一個用戶行為序列對應的興趣特征進行相似度計算，得到所述每一個用戶行為序列對應的目標興趣特征，所述目標興趣特征為所述每一個用戶行為序列對應的興趣特征中與所述興趣分類特征相似度最高的興趣特征；將所述每一個用戶行為序列對應的目標興趣特征輸入所述興趣層級模塊進行基于自注意力機制的分析，以得到所述每一個用戶行為序列對應的預估興趣特征；根據所述每一個用戶行為序列對應的預估興趣特征和所述每一個用戶行為序列對應的興趣特征，確定興趣估計值，所述興趣估計值用于表示用戶感興趣的內容；其中，所述將所述每一個用戶行為序列對應的目標興趣特征輸入所述興趣層級模塊進行基于自注意力機制的分析，以得到所述每一個用戶行為序列對應的預估興趣特征，包括：根據所述每一個用戶行為序列，獲得所述每一個用戶行為序列對應的一組位置嵌入特征；將所述每一個用戶行為序列對應的一組位置嵌入特征與所述每一個用戶行為序列對應的目標興趣特征相加，以得到所述每一個用戶行為序列對應的興趣序列，所述每一個用戶行為序列對應的興趣序列由所述每一個用戶行為序列對應的目標興趣特征組成；對所述每一個用戶行為序列對應的興趣序列進行基于自注意力機制的分析，以得到所述每一個用戶行為序列對應的預估興趣特征。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京快樂茄信息技術有限公司，其通訊地址為：100193 北京市海淀區東北旺西路8號院23號樓4層402-1室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。