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龍圖騰網恭喜騰訊醫療健康(深圳)有限公司申請的專利一種模型搜索方法、裝置、設備及存儲介質、程序產品獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN115114470B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202210505507.7，技術領域涉及：G06F16/583；該發明授權一種模型搜索方法、裝置、設備及存儲介質、程序產品是由柳露艷;鄭冶楓設計研發完成，并于2022-05-10向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種模型搜索方法、裝置、設備及存儲介質、程序產品在說明書摘要公布了：本申請提供了一種模型搜索方法、裝置、設備及存儲介質、程序產品；本申請實施例可以應用于云技術、人工智能、智慧交通、車載、醫療等各種場景，涉及人工智能技術；該方法包括：基于搜索數據集，從搜索空間中為目標超網絡中的多個網絡單元分別搜索網絡粒度的第一權值和算子粒度的多個第二權值；依據第一權值，從目標超網絡的多個網絡單元中提取至少兩個目標網絡單元，并利用至少兩個目標網絡單元連接得到目標網絡結構；基于多個第二權值和多個操作算子，生成目標網絡結構的每個目標網絡單元所對應的目標算子；利用目標算子和每個目標網絡單元，構建得到目標網絡模型，完成模型搜索。通過本申請，能夠提高模型搜索的性能。

本發明授權一種模型搜索方法、裝置、設備及存儲介質、程序產品在權利要求書中公布了：1.一種模型搜索方法，其特征在于，所述方法包括：基于包括圖像數據的搜索數據集，將基于搜索空間構建的稀疏超網絡進行迭代更新，在達到第一迭代總次數時，針對所述搜索空間中的算子粒度的候選權值和迭代得到的第一更新超網絡的每個網絡單元的算子粒度的權值，進行差異計算，得到權值差異；從所述搜索空間中，將所述權值差異大于差異閾值的所述算子粒度的候選權值進行剔除，得到候選空間；通過包括圖像數據的搜索數據集對目標超網絡進行迭代更新，從所述候選空間中為所述目標超網絡的每個網絡單元分別搜索網絡粒度的第一權值和算子粒度的多個第二權值；其中，所述網絡粒度是對搜索模型的外部結構產生影響的權值粒度，所述算子粒度是對搜索模型內部的算子產生影響的權值粒度，所述目標超網絡是由所有候選網絡結構所構成的集合；依據所述第一權值，從所述目標超網絡的多個網絡單元中提取至少兩個目標網絡單元，并利用至少兩個所述目標網絡單元連接得到目標網絡結構；基于多個所述第二權值和多個操作算子，生成所述目標網絡結構的每個所述目標網絡單元所對應的目標算子；利用所述目標算子和每個所述目標網絡單元，構建得到用于圖像處理任務的目標網絡模型，完成模型搜索。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人騰訊醫療健康(深圳)有限公司，其通訊地址為：518000 廣東省深圳市前海深港合作區前灣一路1號A棟201室；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。