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龍圖騰網(wǎng)恭喜五邑大學(xué)申請的專利一種基于深度學(xué)習(xí)的紅細(xì)胞氧化損傷程度的獲取方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán)，本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予，授權(quán)公告號為：CN114842471B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉：該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為：202210560275.5，技術(shù)領(lǐng)域涉及：G06V20/69；該發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的紅細(xì)胞氧化損傷程度的獲取方法是由徐曉龍;張成霖;翁奇萍;秦傳波;曾軍英;劉文海;黃華連;朱穎琪;王梁;彭慈恩;陳藝元設(shè)計研發(fā)完成，并于2022-05-23向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

本一種基于深度學(xué)習(xí)的紅細(xì)胞氧化損傷程度的獲取方法在說明書摘要公布了：本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的紅細(xì)胞氧化損傷程度的獲取方法，通過獲取紅細(xì)胞圖像，對紅細(xì)胞圖像中的正常紅細(xì)胞圖像進(jìn)行打標(biāo)形成標(biāo)簽，獲得正常紅細(xì)胞的標(biāo)簽圖像；將紅細(xì)胞圖像和正常紅細(xì)胞的標(biāo)簽圖像作為數(shù)據(jù)集，對數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練集和測試集劃分，訓(xùn)練集和測試集都包含紅細(xì)胞圖像和正常紅細(xì)胞的標(biāo)簽圖像；基于U?Net模型和YOLOv3模型，構(gòu)建紅細(xì)胞氧化損傷程度預(yù)測模型；采用訓(xùn)練集對紅細(xì)胞氧化損傷程度預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練好的紅細(xì)胞氧化損傷程度預(yù)測模型；采用測試集對訓(xùn)練好的紅細(xì)胞氧化損傷程度預(yù)測模型進(jìn)行測試，獲得紅細(xì)胞氧化損傷程度測試結(jié)果。本發(fā)明能夠即時獲得紅細(xì)胞氧化損傷程度，直觀的觀察細(xì)胞的實時變化狀態(tài)。

本發(fā)明授權(quán)一種基于深度學(xué)習(xí)的紅細(xì)胞氧化損傷程度的獲取方法在權(quán)利要求書中公布了：1.一種基于深度學(xué)習(xí)的紅細(xì)胞氧化損傷程度的獲取方法，其特征在于，包括步驟：獲取紅細(xì)胞圖像，對所述紅細(xì)胞圖像中的正常紅細(xì)胞圖像進(jìn)行打標(biāo)形成標(biāo)簽，獲得正常紅細(xì)胞的標(biāo)簽圖像；將所述紅細(xì)胞圖像和所述正常紅細(xì)胞的標(biāo)簽圖像作為數(shù)據(jù)集，對所述數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練集和測試集劃分，所述訓(xùn)練集和所述測試集都包含所述紅細(xì)胞圖像和所述正常紅細(xì)胞的標(biāo)簽圖像；基于U-Net模型和YOLOv3模型，構(gòu)建紅細(xì)胞氧化損傷程度預(yù)測模型；采用所述訓(xùn)練集對所述紅細(xì)胞氧化損傷程度預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練好的紅細(xì)胞氧化損傷程度預(yù)測模型，通過如下方式獲得訓(xùn)練好的紅細(xì)胞氧化損傷程度預(yù)測模型：采用所述訓(xùn)練集對預(yù)設(shè)的U-Net模型進(jìn)行訓(xùn)練，獲取所述正常紅細(xì)胞的掩膜圖像；采用所述YOLOv3模型對所述正常紅細(xì)胞的掩膜圖像中的正常紅細(xì)胞進(jìn)行矩形錨框標(biāo)注識別，獲得正常紅細(xì)胞標(biāo)注的錨框的數(shù)量；采用YOLOv3模型對所有所述紅細(xì)胞圖像中的紅細(xì)胞進(jìn)行矩形錨框標(biāo)注識別，獲得全部紅細(xì)胞標(biāo)注的錨框的數(shù)量；基于所述正常紅細(xì)胞標(biāo)注的錨框的數(shù)量和所述全部紅細(xì)胞標(biāo)注的錨框的數(shù)量，獲得紅細(xì)胞氧化損傷程度；采用所述測試集對所述訓(xùn)練好的紅細(xì)胞氧化損傷程度預(yù)測模型進(jìn)行測試，獲得紅細(xì)胞氧化損傷程度測試結(jié)果。

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