恭喜深圳大學(xué)陳越獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜深圳大學(xué)申請的專利一種熒光發(fā)射比率超分辨成像方法獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN115656129B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202211340584.8,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G01N21/64;該發(fā)明授權(quán)一種熒光發(fā)射比率超分辨成像方法是由陳越;郭嘉慶;李灝;王璐瑋;俞憲同;陳鈺;宋軍;屈軍樂設(shè)計(jì)研發(fā)完成,并于2022-10-29向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本一種熒光發(fā)射比率超分辨成像方法在說明書摘要公布了:本發(fā)明提供了一種熒光發(fā)射比率超分辨成像方法,包括脈沖激光器,脈沖激光器發(fā)出的激光經(jīng)過半波片,再經(jīng)過格蘭激光棱鏡,經(jīng)過格蘭激光棱鏡其中一束激光傳向高速光電二極管探測器,另一束激光傳向第一分束器,分別照向第一反射鏡和螺旋相位板,經(jīng)過螺旋相位板的激光傳向第二反射鏡,經(jīng)過第二反射鏡后傳向角反射器,經(jīng)過第一反射鏡的激光傳向第二分束器,分別傳向角反射器和第三反射鏡,經(jīng)過第三反射器的激光依次通過雙色鏡、振鏡、掃描透鏡、管鏡和四分之一玻片后,通過物鏡聚焦后照射至載物臺的樣品上。本發(fā)明降低超分辨技術(shù)對熒光染料和樣品制備的要求,拓寬染料的選擇范圍,為低成本的活體超分辨成像研究提供技術(shù)支撐。
本發(fā)明授權(quán)一種熒光發(fā)射比率超分辨成像方法在權(quán)利要求書中公布了:1.一種熒光發(fā)射比率超分辨成像方法,其特征在于:包括脈沖激光器(1),所述脈沖激光器(1)發(fā)出的激光經(jīng)過半波片(2),再經(jīng)過格蘭激光棱鏡(3),經(jīng)過格蘭激光棱鏡(3)分成兩束激光,其中一束激光傳向高速光電二極管探測器(11),所述高速光電二極管探測器(11)連接有時間相關(guān)單光子計(jì)數(shù)器(12),所述時間相關(guān)單光子計(jì)數(shù)器(12)連接有計(jì)算機(jī)(13),另一束激光傳向第一分束器(4),經(jīng)過第一分束器(4)再次分成兩束激光,分別照向第一反射鏡(5)和螺旋相位板(6);經(jīng)過螺旋相位板(6)的激光傳向第二反射鏡(9),經(jīng)過第二反射鏡(9)后傳向角反射器(10);所述螺旋相位板(6)用于將激光的波前由高斯型轉(zhuǎn)換成環(huán)形,所述角反射器(10)通過延長或縮短環(huán)型激發(fā)光斑的光程在時間上控制高斯型激光和環(huán)形激光之間的脈沖間隔;經(jīng)過第一反射鏡(5)的激光傳向第二分束器(7),經(jīng)過第二分束器(7)再次分成兩束,分別傳向角反射器(10)和第三反射鏡(8);經(jīng)過第三反射鏡(8)的激光依次通過雙色鏡(15)、振鏡(17)、掃描透鏡(18)、管鏡(19)和四分之一玻片(20)后,通過物鏡(21)聚焦后照射至載物臺(22)的樣品上;所述載物臺(22)的樣品被激發(fā)后產(chǎn)生熒光,熒光被物鏡(21)收集后經(jīng)四分之一玻片(20)、管鏡(19)、掃描透鏡(18)、振鏡(17)和雙色鏡(15),被雙色鏡(15)反射后經(jīng)過濾光片(16)到達(dá)光電倍增管(14),所述濾光片(16)用于去除熒光以外的雜散光,提高圖像信噪比,時間相關(guān)單光子計(jì)數(shù)器(12)同時接收高速光電二極管探測器(11)和光電倍增管(14)采集的參考信號和熒光信號,并將數(shù)據(jù)傳輸至計(jì)算機(jī)(13)進(jìn)行存儲和處理;首先,以環(huán)形激光脈沖所在的時間通道為界限將熒光信號分為兩部分,前半部分的熒光光子由高斯型激光激發(fā),形成由高斯光斑點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)組成的高斯圖像,剩余部分的熒光光子由環(huán)形激光激發(fā),形成由環(huán)形光斑點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)組成的環(huán)形圖像;然后對高斯圖像和環(huán)形圖像對應(yīng)坐標(biāo)的灰度值進(jìn)行判定,根據(jù)判定方案得到熒光發(fā)射比率納米顯微圖像各坐標(biāo)的灰度值,高斯圖像和環(huán)形圖像中各像素的灰度值分別由IGaussianx,y和IDountx,y表示;先判斷IGaussianx,y各個坐標(biāo)位置像素的灰度值是否為零,若IGaussianx,y=0,則IFERNx,y圖像中對應(yīng)坐標(biāo)像素的灰度值為0;若IGaussianx,y≠0,則判斷IDountx,y對應(yīng)坐標(biāo)位置像素的灰度值是否為零,此時若IDountx,y=0,則IFERNx,y圖像中對應(yīng)坐標(biāo)像素的灰度值與IGaussianx,y相同;若IDountx,y≠0,則IFERNx,y圖像中對應(yīng)坐標(biāo)像素的灰度值為IGaussianx,yIDountx,y,根據(jù)上述判定,最終得到熒光發(fā)射比率納米顯微圖像。
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