買專利賣專利找龍圖騰，真高效！ 查專利查商標用IPTOP,全免費！專利年費監控用IP管家,真方便！

龍圖騰網恭喜南京理工大學申請的專利基于有向異構圖語義匯聚模型的偽裝通信流量檢測方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116032560B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202211608242.X，技術領域涉及：H04L9/40；該發明授權基于有向異構圖語義匯聚模型的偽裝通信流量檢測方法是由劉偉偉;曾盛;高博;劉光杰;汪鑫設計研發完成，并于2022-12-14向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于有向異構圖語義匯聚模型的偽裝通信流量檢測方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于有向異構圖語義匯聚模型的偽裝通信流量檢測方法，該方法包括：針對偽裝通信流量樣本，逐流提取數據包長度序列、包間時延序列、相鄰包負載頻域向量相似度序列，構建流量樣本的總體特征矩陣；基于KNN算法構建流量結構圖，結合多頭圖自注意力卷積神經網絡模型實現偽裝流量的識別；構建層次化有向異構圖全域語義匯聚模型，并對層內與層間語義進行匯聚，實現偽裝通信服務節點的綜合決策。本發明一方面通過深入挖掘流量的多維度時空特征，結合當前主流深度學習模型可以很好的對偽裝通信流量進行識別；另一方面通過構建偽裝通信服務節點的全域可疑語義匯聚模型，能夠進一步提高識別準確率。

本發明授權基于有向異構圖語義匯聚模型的偽裝通信流量檢測方法在權利要求書中公布了：1.一種基于有向異構圖語義匯聚模型的偽裝通信流量檢測方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：步驟1，基于五元組信息將輸入流量樣本分流處理為N條會話流量，并依據流量類型對其進行標記、分組、編號預處理操作；所述五元組為源地址、目的地址、源端口、目的端口、協議五元組；步驟2，逐流提取序號為1至M數據包長度與方向序列、同向包時延序列、往返包時延序列、包到達時間序列、相鄰包負載頻域向量相似度序列，構建流量樣本的總體特征矩陣；步驟3，基于步驟2生成的總體特征矩陣，利用KNN算法構建流量圖，并用鄰接矩陣表征流量圖結構；步驟4，利用基本的自動編碼器對步驟2生成的高維稀疏特征矩陣進行壓縮，得到低維密集特征矩陣，再結合步驟3生成的鄰接矩陣構建多頭圖自注意力卷積神經網絡模型，初步識別偽裝通信流量；步驟5，逐流提取偽裝協議的關鍵字段指紋信息進行報文格式層面的可疑語義表征；步驟6，基于步驟2提取的包長度與方向序列、包間時延序列進行行為形態層面的可疑語義表征；步驟7，針對可疑服務節點的開放端口情況、端口流量分布兩種環境語義層面的偽裝通信目標要素進行可疑語義表征；步驟8，基于步驟5至步驟7的各層偽裝通信要素的可疑語義表征，構建層次化有向圖可疑語義匯聚模型，實現對偽裝通信服務節點的綜合判決。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人南京理工大學，其通訊地址為：210094 江蘇省南京市孝陵衛200號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。