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龍圖騰網恭喜四川省人工智能研究院(宜賓)申請的專利一種基于圖神經網絡的多模態對話情感識別方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116467416B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202310437725.6，技術領域涉及：G06F16/3329；該發明授權一種基于圖神經網絡的多模態對話情感識別方法及系統是由陳飛宇;邵杰;朱樹元;申恒濤設計研發完成，并于2023-04-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種基于圖神經網絡的多模態對話情感識別方法及系統在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于圖神經網絡的多模態對話情感識別方法及系統，包括：S1：獲取說話人和上下文感知的單模態表示；S2：根據說話人和上下文感知的單模態表示，提取各模態和會話上下文之間的多元和高階信息，得到多變量表征數據；S3：提取各模態和會話上下文之間不同頻率成分的不同重要性，得到多頻率表征數據；S4：對多變量表征數據和多頻率表征數據進行數據融合，得到輸入對話的情感表征；S5：根據情感表征，得到輸入對話的預測標簽，并將預測標簽作為多模態對話情感識別結果輸出。本發明能夠提高對話情感識別的準確性和效率。

本發明授權一種基于圖神經網絡的多模態對話情感識別方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于圖神經網絡的多模態對話情感識別方法，其特征在于，所述基于圖神經網絡的多模態對話情感識別方法包括：S1：獲取說話人和上下文感知的單模態表示，其中，所述單模態表示包括文本、視覺和聽覺；S2：根據所述說話人和上下文感知的單模態表示，提取各模態和會話上下文之間的多元和高階信息，得到多變量表征數據；S3：提取各模態和會話上下文之間不同頻率成分的不同重要性，得到多頻率表征數據；S4：對所述多變量表征數據和所述多頻率表征數據進行數據融合，得到輸入對話的情感表征；S5：根據所述情感表征，得到輸入對話的預測標簽，并將所述預測標簽作為多模態對話情感識別結果輸出；所述S3包括：S31：根據所述說話人和上下文感知的單模態表示，確定多個第二節點；S32：根據所有第二節點，構建無向圖；S33：分別利用高通濾波器和低通濾波器提取所述無向圖中當前節點特征的高頻消息和低頻消息；S34：利用加權和組合所述高頻消息和所述低頻消息；S35：根據鄰居節點的高頻信號和所述低頻消息對當前節點的權重貢獻，考慮當前節點和鄰居節點之間的相關性，確定當前節點的主導信息以及是否接收當前節點和鄰居節點之間的差異信息；S36：將所述主導信息和差異信息傳播至整張無向圖上，通過堆疊K層，以使各第二節點接收來自K跳鄰居節點的多頻率信號；S37：將最后一層的輸出作為多頻率表征數據。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人四川省人工智能研究院(宜賓)，其通訊地址為：644000 四川省宜賓市宜賓臨港經濟技術開發區長江北路西段附二段430號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。