恭喜榮耀終端股份有限公司唐巍獲國家專利權(quán)
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龍圖騰網(wǎng)恭喜榮耀終端股份有限公司申請的專利應用于圖像處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練方法及相關(guān)設(shè)備獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN117709409B 。
龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-13發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202310521732.4,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06N3/0495;該發(fā)明授權(quán)應用于圖像處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練方法及相關(guān)設(shè)備是由唐巍設(shè)計研發(fā)完成,并于2023-05-09向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。
本應用于圖像處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練方法及相關(guān)設(shè)備在說明書摘要公布了:本申請實施例涉及人工智能領(lǐng)域,提供一種應用于圖像處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練方法及相關(guān)設(shè)備,該方法包括:構(gòu)建與處理任務對應的超網(wǎng)絡(luò),超網(wǎng)絡(luò)可包括多個子網(wǎng)絡(luò),多個子網(wǎng)絡(luò)與超網(wǎng)絡(luò)共享網(wǎng)絡(luò)參數(shù);對超網(wǎng)絡(luò)進行采樣訓練;基于訓練后的超網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù),確定目標子網(wǎng)絡(luò),目標子網(wǎng)絡(luò)可為超網(wǎng)絡(luò)中的子網(wǎng)絡(luò)或者由超網(wǎng)絡(luò)中的子網(wǎng)絡(luò)變異得到,且目標子網(wǎng)絡(luò)的性能符合預設(shè)要求;對目標子網(wǎng)絡(luò)進行量化訓練,得到量化后的目標子網(wǎng)絡(luò),在量化訓練過程中,目標子網(wǎng)絡(luò)與超網(wǎng)絡(luò)共享量化訓練使用的量化器。利用本申請的目標子網(wǎng)絡(luò)與超網(wǎng)絡(luò)共享量化器,能夠在量化訓練中實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索中的蒸餾作用,可提升最終部署在終端設(shè)備側(cè)的目標子網(wǎng)絡(luò)的圖像處理效果。
本發(fā)明授權(quán)應用于圖像處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練方法及相關(guān)設(shè)備在權(quán)利要求書中公布了:1.一種應用于圖像處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練方法,其特征在于,所述方法包括:構(gòu)建與處理任務對應的超網(wǎng)絡(luò),所述超網(wǎng)絡(luò)包括多個子網(wǎng)絡(luò),所述多個子網(wǎng)絡(luò)與所述超網(wǎng)絡(luò)共享網(wǎng)絡(luò)參數(shù);對所述超網(wǎng)絡(luò)進行采樣訓練,所述超網(wǎng)絡(luò)的訓練樣本包括圖像樣本;基于預設(shè)驗證集以及訓練后的所述超網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)對種群中的每個子網(wǎng)絡(luò)分別進行性能評估,及從所述種群中選取性能評估結(jié)果達到預設(shè)要求的子網(wǎng)絡(luò)作為目標子網(wǎng)絡(luò),所述種群中包括對所述超網(wǎng)絡(luò)進行采樣得到的子網(wǎng)絡(luò)以及由所述采樣得到的子網(wǎng)絡(luò)變異得到的子網(wǎng)絡(luò),所述目標子網(wǎng)絡(luò)添加有偽量化節(jié)點,所述偽量化節(jié)點為用于進行偽量化操作的節(jié)點;對所述目標子網(wǎng)絡(luò)進行量化訓練,得到量化后的目標子網(wǎng)絡(luò),所述目標子網(wǎng)絡(luò)與所述超網(wǎng)絡(luò)共享所述偽量化節(jié)點;其中,所述對所述目標子網(wǎng)絡(luò)進行量化訓練包括多個量化訓練階段,每個量化訓練階段均包括:對所述超網(wǎng)絡(luò)進行采樣,得到j(luò)個子網(wǎng)絡(luò),所述j個子網(wǎng)絡(luò)包括添加有所述偽量化節(jié)點的目標子網(wǎng)絡(luò)及j-1個比所述目標子網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更大的子網(wǎng)絡(luò),所述j-1個子網(wǎng)絡(luò)均包含了所述目標子網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);對所述j個子網(wǎng)絡(luò)中的每個子網(wǎng)絡(luò)分別進行后向推理訓練,得到與所述每個子網(wǎng)絡(luò)對應的梯度;基于所述j個子網(wǎng)絡(luò)中的每個子網(wǎng)絡(luò)的梯度更新所述目標子網(wǎng)絡(luò)的梯度;所述目標子網(wǎng)絡(luò)添加所述偽量化節(jié)點,包括:輸入一隨機數(shù)據(jù)至所述目標子網(wǎng)絡(luò),生成前向推理的有向無環(huán)圖DAG,所述隨機數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型與用于對所述超網(wǎng)絡(luò)進行訓練的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型相同;基于所述DAG和預設(shè)融合策略對所述目標子網(wǎng)絡(luò)進行算子融合;為經(jīng)過算子融合的所述目標子網(wǎng)絡(luò)添加所述偽量化節(jié)點。
如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人榮耀終端股份有限公司,其通訊地址為:518040 廣東省深圳市福田區(qū)香蜜湖街道東海社區(qū)紅荔西路8089號深業(yè)中城6號樓A單元3401;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。
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