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龍圖騰網恭喜北京理工大學申請的專利一種輕量級張量卷積長短時記憶網絡的高光譜分類方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN116958709B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311073728.2，技術領域涉及：G06V10/764；該發明授權一種輕量級張量卷積長短時記憶網絡的高光譜分類方法是由李偉;胡文帥;張蒙蒙;陶然設計研發完成，并于2023-08-24向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種輕量級張量卷積長短時記憶網絡的高光譜分類方法在說明書摘要公布了：本發明提供一種輕量級張量卷積長短時記憶網絡的高光譜分類方法，針對空譜卷積長短時記憶單元權重參數量多、存儲復雜度高等問題，基于張量鏈式分解設計出兩種輕量級張量空譜卷積長短時記憶單元：1將每個門結構中每個卷積運算分別擴展至張量域；2將當前時刻輸入數據和前一時刻輸出數據對應的4個卷積核分別集成，堆疊為兩個大尺寸卷積核并擴展至張量域。以兩種輕量級單元為基本結構，分別設計兩種輕量級深度張量空譜卷積長短時記憶網絡用于高光譜圖像分類。本發明能保持良好的空譜特征提取能力，并在較低網絡參數量和存儲復雜度下，有效緩解整個模型的過擬合問題，提高小樣本高光譜圖像分類性能。

本發明授權一種輕量級張量卷積長短時記憶網絡的高光譜分類方法在權利要求書中公布了：1.一種輕量級張量卷積長短時記憶網絡的高光譜分類方法，其特征在于，包括以下步驟：S1、將以高光譜圖像每個像素點為中心的局部鄰域窗口取出，得到三維空譜數據立方體，并結合對應類別信息，構建訓練集和測試集；S2、以空譜卷積長短時記憶單元為基本結構，從兩個角度分別構建兩種輕量級張量空譜卷積長短時記憶單元；利用張量鏈式分解，通過兩個角度將空譜卷積長短時記憶單元擴展至張量域：1）將單元中每個門控結構的每個卷積運算分別擴展至張量域；2）將單元中當前時刻輸入數據和前一時刻輸出數據對應的4個卷積核分別作為一個整體，堆疊為兩個大尺寸卷積核并分別擴展至張量域，實現空譜卷積長短時記憶單元中權重參數量的壓縮；S3、分別以兩種張量空譜卷積長短時記憶單元為基本結構，并結合張量全連接層，設計兩種輕量級深度張量空譜卷積長短時記憶網絡；S4、利用構建的訓練集，對輕量級深度張量空譜卷積長短時記憶網絡進行訓練，得到高光譜圖像空譜聯合分類模型；S5、利用訓練好的高光譜圖像空譜聯合分類模型對測試集進行分類，預測對應分類結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京理工大學，其通訊地址為：100086 北京市海淀區中關村南大街5號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。