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龍圖騰網恭喜蘭州交通大學申請的專利一種方向熵支持下的典型建筑物群組模式識別方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN117115659B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202311195930.2，技術領域涉及：G06V20/10；該發明授權一種方向熵支持下的典型建筑物群組模式識別方法是由祿小敏;閆浩文;張志義;葉云會;李靜;蘇峰山設計研發完成，并于2023-09-18向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種方向熵支持下的典型建筑物群組模式識別方法在說明書摘要公布了：本發明公開了一種基于方向熵的典型建筑物群組模式識別方法，包括：1對建筑物群組進行聚類，并對每一個建筑物群組基于Prim算法構建最小生成樹幾何模型以此直觀表達建筑物之間的鄰近關系；2將構建好最小生成樹幾何模型的建筑物群組數據集按照7：3的比例分為數據集1和數據集2；3對數據集1中的建筑物群組進行方向熵計算，并將所有獲得的方向熵熵值進行統計，得到可以劃分直線型、格網型、不規則型建筑物群組的方向熵閾值；4對數據集2中的建筑物群組進行方向熵熵值計算，并將數據集1中所獲得的方向熵閾值作用于數據集2中進行模式分類，判斷分類后的結果是否符合人類認知的結果。本發明的方法可以有效地對不同尺度的直線型、格網型、不規則型建筑物群組模式進行識別分類，具有識別精度高、識別模式較多、預處理簡單等優點。

本發明授權一種方向熵支持下的典型建筑物群組模式識別方法在權利要求書中公布了：1.引入方向熵的典型建筑物群組模式識別方法，包括構建最小生成樹、方向熵計算和閾值設定兩個部分：構建最小生成樹步驟如下：S1:提取建筑物群組中每一個建筑物的質心點；S2：在所有質心點中選擇一個起始點作為最小生成樹的根節點，并將其標記為已訪問；S3：遍歷未訪問的節點，對于每一個未被訪問的節點，計算該節點和已訪問節點的距離，將間距最小的未被訪問節點標記為已訪問；S4：將選擇的最小距離節點以及其對應的邊添加到最小生成樹中；S5：重復步驟3到步驟4，直到所有節點均被訪問；S6：輸出結果：得到最小生成樹；方向熵計算和閾值設定步驟如下：S7：將構建好最小生成樹的建筑物群組按照7：3的比例分為樣本集1和樣本集2，樣本集1用于確定不同模型的閾值，樣本集2用于驗證確定的閾值是否可以達到預期效果；S8：對樣本集1中的建筑物群組進行方向熵計算；S9：將所有方向熵熵值進行統計并得出可以劃分直線型、格網型和不規則型的熵值劃分區間，即直線型建筑物群組方向熵閾值為0，格網型為0～2.5，不規則型為2.5以上；S10：將S9得到的各模式方向熵閾值運用于樣本集2中，確認所得到的閾值是否能得出符合人類認知的劃分結果；S11：結束。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人蘭州交通大學，其通訊地址為：730070 甘肅省蘭州市安寧區安寧西路88號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。