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龍圖騰網恭喜安徽電氣工程職業技術學院;國網安徽省電力有限公司培訓中心申請的專利一種適用電力生產PMS業務工作票智能考評系統及方法獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119692625B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-13發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202510197408.0，技術領域涉及：G06Q10/063；該發明授權一種適用電力生產PMS業務工作票智能考評系統及方法是由趙岱平;黃潔;李偉;房貽廣;葛暢;胡勝利;馬娟設計研發完成，并于2025-02-21向國家知識產權局提交的專利申請。

本一種適用電力生產PMS業務工作票智能考評系統及方法在說明書摘要公布了：本發明涉及智能考評技術領域，具體是涉及一種適用電力生產PMS業務工作票智能考評系統及方法。首先將工作票和典型票輸入到BERT預訓練語言模型中，輸出工作票的詞嵌入結果和典型票的詞嵌入結果，基于工作票的詞嵌入結果和典型票的詞嵌入結果構建共現矩陣，基于共現矩陣計算得到工作票與典型票的相似度；基于工作票和工作票內容指標進行解析，得到工作票的安全指數；基于相似度和工作票的安全指數判斷培訓學員的仿真培訓是否合格。本發明所提出的這種適用電力生產PMS業務工作票智能考評系統，能夠對學員開票技能的智能化、客觀化評估，提高培訓效果，降低實際操作中的錯誤率，為電力系統的安全運行提供有力保障。

本發明授權一種適用電力生產PMS業務工作票智能考評系統及方法在權利要求書中公布了：1.一種適用電力生產PMS業務工作票智能考評系統，其特征在于，系統包括工作票獲取模塊、相似度計算模塊、安全指數計算模塊和智能考評模塊；工作票獲取模塊，用于獲取培訓學員在仿真培訓過程中的所擬定的工作票；相似度計算模塊，用于將工作票和典型票輸入到BERT預訓練語言模型中，輸出工作票的詞嵌入結果和典型票的詞嵌入結果，基于工作票的詞嵌入結果和典型票的詞嵌入結果構建共現矩陣，基于共現矩陣計算得到工作票與典型票的相似度，具體包括以下過程：基于工作票的詞嵌入結果和典型票的詞嵌入結果構建共現矩陣： ；其中，表示工作票的詞嵌入向量，表示的列向量，表示典型票的詞嵌入向量，表示的列向量，表示的轉置；基于共現矩陣計算共現表征指數： ；其中，表示的列向量數量，表示的列向量數量，e的取值為2.72；基于共現表征指數計算工作票與典型票的相似度： ；安全指數計算模塊，用于基于工作票和工作票內容指標進行解析，得到工作票的安全指數，具體包括以下過程：建立逐層遞階的有層次結構的模型，其中，層次包括目標層、準則層和措施層；構建判斷矩陣：確定層次的相關影響因素個數，構建工作票的危險因素集合，，其中，為工作票中變電站的名稱全部正確率子集，為工作票中配電站的名稱全部正確率子集，為工作票中變電站的調度電量正確率子集，為工作票中配電站的調度電量正確率子集，從集合中取出同一層次中的兩個子集進行比較，并將相應的重要度按照預設比例進行賦值，將每層的重要度結合起來，構成判斷矩陣；計算判斷矩陣最大特征根： ；其中，是由判斷矩陣的每一列向量進行歸一化后得到的矩陣，的值為1,2,...,m，為矩陣的元素逐行相加，得到向量后進行歸一化的矩陣，為矩陣的元素逐列相加，得到向量后進行歸一化的矩陣；判斷矩陣的一致性檢驗：當判斷矩陣非零特征值只有一個時，表示矩陣完全一致性，若矩陣V特征值不止一個時，可運用一致性指標： ；其中，表示判斷矩陣的階數，的值越小證明一致性越好，反之偏離的程度越大；將值與對應的權重進行相乘得到工作票的安全指數；智能考評模塊，用于基于相似度和工作票的安全指數判斷培訓學員的仿真培訓是否合格。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人安徽電氣工程職業技術學院;國網安徽省電力有限公司培訓中心，其通訊地址為：230051 安徽省合肥市包河大道56號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。