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恭喜四川師范大學(xué)羅雙曉獲國家專利權(quán)

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龍圖騰網(wǎng)恭喜四川師范大學(xué)申請的專利基于虛擬站的湖泊長時序連續(xù)水位重建方法、系統(tǒng)及介質(zhì)獲國家發(fā)明授權(quán)專利權(quán),本發(fā)明授權(quán)專利權(quán)由國家知識產(chǎn)權(quán)局授予,授權(quán)公告號為:CN119378233B 。

龍圖騰網(wǎng)通過國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)在2025-05-09發(fā)布的發(fā)明授權(quán)授權(quán)公告中獲悉:該發(fā)明授權(quán)的專利申請?zhí)?專利號為:202411424595.3,技術(shù)領(lǐng)域涉及:G06F30/20;該發(fā)明授權(quán)基于虛擬站的湖泊長時序連續(xù)水位重建方法、系統(tǒng)及介質(zhì)是由羅雙曉;彭立;宋春橋;胡宇設(shè)計研發(fā)完成,并于2024-10-12向國家知識產(chǎn)權(quán)局提交的專利申請。

基于虛擬站的湖泊長時序連續(xù)水位重建方法、系統(tǒng)及介質(zhì)在說明書摘要公布了:本發(fā)明公開了一種基于虛擬站的湖泊長時序連續(xù)水位重建方法、系統(tǒng)及介質(zhì),屬于水文信息技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:數(shù)據(jù)讀取階段,訪問云端地理信息處理平臺獲取目標(biāo)湖泊的水體頻率數(shù)據(jù);潛在虛擬站構(gòu)建階段,根據(jù)永久水體邊界和最大水體邊界定義潛在虛擬站;不同水位湖岸線提取階段,根據(jù)水體頻率數(shù)據(jù)提取潛在虛擬站不同水位期的湖岸線;湖岸線彎曲度指數(shù)構(gòu)建階段,將湖岸線彎曲度指數(shù)最小的潛在虛擬站作為最佳虛擬站;湖泊虛擬站面積?水位關(guān)系模型構(gòu)建階段;湖泊長時序連續(xù)水位重建階段,估算缺失的目標(biāo)湖泊水位觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行湖泊長時序連續(xù)水位重建。實現(xiàn)了全流程自動化;僅針對湖泊變化顯著的區(qū)域,提升了模型構(gòu)建效率以及提取精度。

本發(fā)明授權(quán)基于虛擬站的湖泊長時序連續(xù)水位重建方法、系統(tǒng)及介質(zhì)在權(quán)利要求書中公布了:1.一種基于虛擬站的湖泊長時序連續(xù)水位重建方法,其特征在于:包括以下步驟:S1:數(shù)據(jù)讀取階段,訪問云端地理信息處理平臺獲取目標(biāo)湖泊的水體頻率數(shù)據(jù);S2:潛在虛擬站構(gòu)建階段,根據(jù)水體頻率數(shù)據(jù)識別出目標(biāo)湖泊中水體頻率大于等于第一預(yù)設(shè)值的區(qū)域的邊界線作為目標(biāo)湖泊的永久水體邊界、水體頻率大于等于第五預(yù)設(shè)值的區(qū)域的邊界線作為目標(biāo)湖泊的最大水體邊界,根據(jù)永久水體邊界和最大水體邊界定義潛在虛擬站;S3:不同水位湖岸線提取階段,根據(jù)水體頻率數(shù)據(jù)提取潛在虛擬站不同水位期的湖岸線,將潛在虛擬站中水體頻率大于等于第一預(yù)設(shè)值的區(qū)域的邊界線為永久水體湖岸線、水體頻率大于等于第二預(yù)設(shè)值的區(qū)域的邊界線為枯水期湖岸線、水體頻率大于等于第三預(yù)設(shè)值的邊界線為平水期湖岸線、水體頻率大于等于第四預(yù)設(shè)值的區(qū)域的邊界線為豐水期湖岸線、水體頻率大于等于第五預(yù)設(shè)值區(qū)域的邊界線為最大水體湖岸線;S4:湖岸線彎曲度指數(shù)構(gòu)建階段,計算潛在虛擬站不同水位期的湖岸線的彎曲度的平均值得到湖岸線彎曲度指數(shù),將湖岸線彎曲度指數(shù)最小的潛在虛擬站作為最佳虛擬站;S5:湖泊虛擬站面積-水位關(guān)系模型構(gòu)建階段,使用地表水?dāng)?shù)據(jù)集的月度水體數(shù)據(jù)提取研究時段目標(biāo)湖泊的月度水體范圍,將研究時段同時存在的目標(biāo)湖泊面積和目標(biāo)湖泊水位的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配,并利用線性經(jīng)驗關(guān)系模型構(gòu)建湖泊虛擬站面積-水位關(guān)系模型;S6:湖泊長時序連續(xù)水位重建階段,當(dāng)目標(biāo)湖泊面積和目標(biāo)湖泊水位的配對數(shù)據(jù)組超過第六預(yù)設(shè)值,且湖泊虛擬站面積-水位關(guān)系模型的模型相關(guān)性系數(shù)r2超過第七預(yù)設(shè)值時,保留目標(biāo)湖泊數(shù)據(jù),利用目標(biāo)湖泊的月度面積數(shù)據(jù)和湖泊虛擬站面積-水位關(guān)系模型計算缺失的目標(biāo)湖泊水位觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行湖泊長時序連續(xù)水位重建。

如需購買、轉(zhuǎn)讓、實施、許可或投資類似專利技術(shù),可聯(lián)系本專利的申請人或?qū)@麢?quán)人四川師范大學(xué),其通訊地址為:610000 四川省成都市錦江區(qū)靜安路5號;或者聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)官方客服,聯(lián)系龍圖騰網(wǎng)可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網(wǎng)”。

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