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龍圖騰網恭喜北京郵電大學申請的專利基于多維信息對比的圖像級弱監督語義分割方法及系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119206231B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411447574.3，技術領域涉及：G06V10/26；該發明授權基于多維信息對比的圖像級弱監督語義分割方法及系統是由梁臻;胡燕祝;房體育;王松;王英劍;何祥;楊洋;許彬彬設計研發完成，并于2024-10-16向國家知識產權局提交的專利申請。

本基于多維信息對比的圖像級弱監督語義分割方法及系統在說明書摘要公布了：本發明實施例公開了一種基于多維信息對比的圖像級弱監督語義分割方法及系統，包括：基于多維信息對比構建改進圖像分割模型，其中，改進圖像分割模型包括混合令牌對比機制、自監督多視圖對比機制、記憶庫對比機制和分割機制；基于補丁令牌級對比學習損失Lptc、類級令牌對比學習損失Lctc、自監督多視圖對比學習損失Lssm、記憶庫對比損失Lmmb、主分類器損失Lcls、輔助分類器損失Lmcls和分割損失Lseg對原始CAM進行優化，以得到最優改進圖像分割模型；獲取待分割圖像，將待分割圖像輸入最優改進圖像分割模型，得到分割結果。解決現有技術中無法充分挖掘多源監督信息進而無法保證圖像分割模型進行精確分割的問題。

本發明授權基于多維信息對比的圖像級弱監督語義分割方法及系統在權利要求書中公布了：1.一種基于多維信息對比的圖像級弱監督語義分割方法，其特征在于，所述基于多維信息對比的圖像級弱監督語義分割方法具體包括：獲取一定數量的樣本圖像和所述樣本圖像對應的圖像級分類標簽，并對所述樣本圖像進行裁剪處理和數據增強處理，得到局部樣本圖像和多視圖圖像；基于多維信息對比構建改進圖像分割模型，其中，所述改進圖像分割模型包括混合令牌對比機制、自監督多視圖對比機制、記憶庫對比機制和分割機制；將樣本圖像輸入所述改進圖像分割模型，通過混合令牌對比機制獲取樣本圖像在中間輔助層的補丁令牌特征，基于所述補丁令牌特征生成輔助CAM，基于原始CAM和輔助CAM計算補丁令牌級對比學習損失Lptc；通過混合令牌對比機制獲取局部樣本圖像對應的局部語義和樣本圖像對應的全局語義，基于所述局部語義和所述全局語義計算類級令牌對比學習損失Lctc；通過自監督多視圖對比機制獲取樣本圖像對應的多視圖圖像，并生成多視圖圖像對應自監督CAM，基于所述自監督CAM和所述原始CAM計算自監督多視圖對比學習損失Lssm；通過記憶庫機制提取圖像目標對應的記憶庫原型，所述記憶庫原型指的是記憶庫中各類別的原型向量，基于記憶庫原型和圖像目標計算記憶庫對比損失Lmmb；計算主分類器損失Lcls；計算輔助分類器損失Lmcls；計算分割損失Lseg；基于所述補丁令牌級對比學習損失Lptc、類級令牌對比學習損失Lctc、自監督多視圖對比學習損失Lssm、記憶庫對比損失Lmmb、主分類器損失Lcls、輔助分類器損失Lmcls和分割損失Lseg對所述原始CAM進行優化，以得到最優改進圖像分割模型；獲取待分割圖像，將所述待分割圖像輸入所述最優改進圖像分割模型，得到分割結果。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人北京郵電大學，其通訊地址為：100876 北京市海淀區西土城路10號；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。