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龍圖騰網恭喜國網浙江省電力有限公司經濟技術研究院;國網浙江省電力有限公司申請的專利變電站建筑工程結算審查風險管控方法和系統獲國家發明授權專利權，本發明授權專利權由國家知識產權局授予，授權公告號為：CN119151302B 。

龍圖騰網通過國家知識產權局官網在2025-05-09發布的發明授權授權公告中獲悉：該發明授權的專利申請號/專利號為：202411613674.9，技術領域涉及：G06Q10/0635；該發明授權變電站建筑工程結算審查風險管控方法和系統是由徐振超;武佳卉;朱婷涵;胡錫燎;張青云設計研發完成，并于2024-11-13向國家知識產權局提交的專利申請。

本變電站建筑工程結算審查風險管控方法和系統在說明書摘要公布了：本發明提供了一種變電站建筑工程結算審查風險管控方法和系統，涉及電力技術領域。其具體方案為：分析已建成電網建筑工程的造價成果數據，得到關鍵指標體系，總結歷史審查問題形成審查典型案例庫，利用定位采集和圖像識別技術獲取現場的關鍵特征參數，并聚類生成典型工程特征模型。綜合審查典型案例庫和工程特征模型，提供針對電網建筑工程的差異化審查策略。該策略使得審查模型能通過比對典型案例庫和新建電網建筑工程的造價數據進行審查，并自動生成審查報告。并且，由于審查模型中包括風險點預測模型、事故樹分析和風險防范圖譜，審查報告中可以預判新建電網建筑工程實施中的潛在風險、分析導致風險的原因，從而提供針對性的建議。

本發明授權變電站建筑工程結算審查風險管控方法和系統在權利要求書中公布了：1.一種變電站建筑工程結算審查風險管控方法，其特征在于，包括：采用數據挖掘算法，對針對變電站的各個場景類型下的電網建筑工程的歷史造價成果數據進行挖掘，得到多個關鍵結算指標；基于所述多個關鍵結算指標中覆蓋典型場景的比例超過預設閾值的指標，確定多個有效結算指標；對針對所述歷史造價成果數據進行審查的歷史結算審查數據進行問題統計分類，得到結算審查問題案例庫，包括：采用FP-Growth算法，對所述歷史結算審查數據進行頻繁模式挖掘，得到多個問題頻繁發生模式和多個問題發生規律特征；對多個問題頻繁發生模式和多個問題發生規律特征進行聚類，得到多個第一聚類簇，其中，每個所述第一聚類簇分別對應一個結算問題；對于各個所述第一聚類簇，分別基于所述第一聚類簇中的問題頻繁發生模式和問題發生規律特征，從所述歷史結算審查數據中抽取典型案例，得到所述第一聚類簇對應的結算問題的典型案例；基于各個所述第一聚類簇對應的結算問題的典型案例，確定所述結算審查問題案例庫；通過圖像識別技術，對各個場景類型下的電網建筑工程的現場圖像進行分析，得到多個關鍵特征參數；對所述多個有效結算指標、所述結算審查問題案例庫和所述多個關鍵特征參數進行聚類并分類，得到各個場景類型下的電網建筑工程的典型特征模型，包括：對所述多個有效結算指標、所述結算審查問題案例庫和所述多個關鍵特征參數進行聚類，得到多個第二聚類簇；采用場景類型分類模型，對各個所述第二聚類簇進行分類識別，得到各個所述第二聚類簇對應的場景類型；基于各個場景類型對應的第二聚類簇，分別確定各個場景類型下的電網建筑工程的典型特征模型；基于各個場景類型下的電網建筑工程的典型特征模型，確定差異化審查策略和規則庫；對所述多個有效結算指標、所述結算審查問題案例庫、所述多個關鍵特征參數和所述差異化審查策略和規則庫進行機器學習，得到智能審查模型，其中，所述智能審查模型包括風險防范知識圖譜生成模型和風險預測模型；在接收到電網建筑工程的當前造價成果數據的情況下，基于所述智能審查模型對所述當前造價成果數據進行審查，得到針對所述造價成果數據的審查報告，其中，所述審查報告包括關于電網建筑工程的問題描述、原因分析和整改建議，以及風險防范提示。

如需購買、轉讓、實施、許可或投資類似專利技術，可聯系本專利的申請人或專利權人國網浙江省電力有限公司經濟技術研究院;國網浙江省電力有限公司，其通訊地址為：310008 浙江省杭州市上城區南復路1號水澄大廈；或者聯系龍圖騰網官方客服，聯系龍圖騰網可撥打電話0551-65771310或微信搜索“龍圖騰網”。